Bağlam Mühendisliği ve Yapay Zeka Orkestrasyonunun Temelleri

Büyük dil modelleri inanılmaz derecede yeteneklidir, ancak gerçek dünya kullanımları tamamen bağlamlarını ne kadar iyi yönettiğinize ve işlemlerini ne kadar iyi koordine ettiğinize bağlıdır. Bu kurs, temel istemlerden (prompting) gelişmiş, çoklu ajan yapay zeka iş akışları oluşturmaya kadar net, adım adım bir yol sunar. Ayrıntılı yazılı açıklamalar ve kod tabanlı senaryolar aracılığıyla, yapay zeka modellerini güvenilir, üretim düzeyinde sonuçlar sunmaları için yönlendiren dinamik, durum bilgili bağlamlar oluşturmaya geçeceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Bağlam penceresi yönetimi ve jeton (token) optimizasyonunun temel ilkelerini anlayın; - Tahmin edilebilir, yüksek kaliteli çıktılar sağlayan yapılandırılmış istem şablonları tasarlayın; - Harici veri kaynaklarını entegre etmek için Retrieval-Augmented Generation (RAG) modellerini uygulayın; - Karmaşık, çok adımlı görevler üzerinde işbirliği yapmak için çoklu ajan sistemlerini koordine edin; - Otomatikleştirilmiş iş akışlarında denetim ve güvenliği sağlamak için insan-in-the-loop modellerini uygulayın; - Üretim ortamlarında yapay zeka bağlamını izlemek, test etmek ve hata ayıklamak için ContextOps kavramlarını keşfedin. Bu kurs, pratik orkestrasyon stratejilerine ve tasarım modellerine geçmeden önce temel tanımlar ve anahtar mimari kavramlarla başlar. Modern yapay zeka sistemlerinin mekaniğini anlamak isteyen geliştiriciler, teknik ürün yöneticileri ve meraklı yapımcılar için idealdir. Makine öğrenimi konusunda önceden bir geçmişe sahip olmanız gerekmez. Bağlam güdümlü yapay zeka tasarımının potansiyelini ortaya çıkarmak için bugün okumaya başlayın.