Fundamentos de pipelines de dados ETL e ELT

Precisa mover dados de várias fontes para um repositório central para análise?Entender como construir pipelines de dados robustos é uma habilidade fundamental para qualquer profissional de dados.Este curso fornece uma introdução prática aos princípios básicos de ETL (Extrair, Transformar, Carregar) e ELT (Extract, Load, Transform). Você aprenderá o ciclo de vida completo da integração de dados, desde a extração de informações de diferentes sistemas até o carregamento em um data warehouse, pronto para análise.Você obterá o conhecimento fundamental para projetar e implementar seus próprios pipelines de dados simples, tornando-o mais eficaz em qualquer função orientada a dados. O que você vai aprender: - Entenda as principais diferenças entre ETL e ELT e quando usar cada abordagem. - Aprenda as três etapas principais: extração de APIs e bancos de dados, transformação de dados para qualidade e consistência e carregamento em um armazém de dados. - Pratique projetar um esquema básico de pipeline de dados para um cenário de negócios comum. - Explore os conceitos por trás das ferramentas modernas para orquestração (como o Apache Airflow) e transformação ( como o dbt ). - Aplique verificações fundamentais de qualidade de dados para garantir que seus dados sejam confiáveis e confiável. - Construa um pipeline de dados completo e simples da fonte ao destino por meio de exercícios escritos. - Aprenda o básico de trabalhar com plataformas de dados em nuvem e armazéns. O curso começa com a terminologia essencial e os conceitos de arquitetura por trás da integração de dados, e você progredirá através de explicações guiadas de cada estágio do pipeline, aplicando o que aprendeu para construir um fluxo de trabalho funcional. Este curso é projetado para iniciantes absolutos.É ideal para aspirantes a engenheiros de dados, analistas de dados que desejam entender o fluxo de dados e qualquer pessoa nova no campo da integração de dados.Não é necessária experiência prévia com pipelines de dados. Comece sua jornada na engenharia de dados e aprenda a gerenciar o fluxo de dados hoje.