Python Eşzamanlılık Temelleri: Thread, Process ve Async

Python çok yönlü bir dildir, ancak yoğun I/O-bound veya CPU-bound işlemlerle uğraşırken performans düşebilir. Modern, yüksek hızlı uygulamalar oluşturmak için eşzamanlılığı ve paralelliği öğrenmek esastır. Bu kurs, performans darboğazlarını belirlemek ve hızlı, duyarlı Python kodu yazmak için uygun eşzamanlılık modellerini uygulamak için gereken temel bilgileri sağlar. Python'un eşzamanlı görevleri nasıl yönettiği konusunda derin bir anlayış kazanacaksınız. Ne öğreneceksiniz: * Eşzamanlılık (concurrency) ve paralellik (parallelism) arasındaki temel farkları ve her yaklaşımın ne zaman uygulanacağını anlayın. * Farklı türdeki eşzamanlı görevleri yönetmek için standart kütüphanenin `threading` ve `multiprocessing` modüllerini kullanmayı öğrenin. * Global Interpreter Lock (GIL)'i analiz edin ve sınırlamalarını etkili bir şekilde aşmak için pratik stratejiler uygulayın. * `asyncio`, `async/await` ve asynchronous I/O kütüphanelerini kullanarak modern asynchronous programming kalıplarını uygulayın. * Paylaşılan kaynakları güvenli bir şekilde yönetmek için kilitler (locks), semaforlar (semaphores) ve kuyruklar (queues) dahil olmak üzere senkronizasyon ilkellerini yapılandırın. * Yük altında kararlılığı ve verimliliği sağlamak için eşzamanlı kod yapılarını hata ayıklama ve profilleme alıştırmaları yapın. Kurs, temel terminoloji ve temel kavramlarla başlar, ardından thread, process ve asynchronous yürütme için pratik uygulama kılavuzlarıyla devam eder. Karmaşık performans optimizasyonu tekniklerini anlamanızı pekiştirmek için tasarlanmış örnekler üzerinde ilerleyeceksiniz. Bu kurs, eşzamanlı ve paralel programlamaya tamamen yeni başlayan Python programcıları için tasarlanmıştır. Performans optimizasyonu konusunda önceden deneyim gerekmez. Bugün çok daha hızlı ve daha verimli Python kodu yazmaya başlayın.