Apache Iceberg Foundations: Construindo Data Lakehouses confiáveis — WalkSelf
⏱ 2 h 54 min 📚 29 aulas

Apache Iceberg Foundations: Construindo Data Lakehouses confiáveis

Aprenda a projetar e gerenciar formatos de tabela transacionais de alto desempenho no armazenamento de objetos para fazer a transição de data lakes caóticos para arquiteturas lakehouse confiáveis.

  • 💬 Instrutor de IA
    Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

Manter a consistência e o desempenho em um data lake tradicional pode rapidamente se transformar em uma bagunça caótica de arquivos desorganizados e consultas lentas.O Apache Iceberg resolve esse problema trazendo a confiabilidade, a velocidade e as garantias transacionais dos bancos de dados SQL diretamente para o armazenamento de objetos escalável, como S3 e HDFS. Este curso escrito orienta você através dos conceitos básicos de formatos de tabela modernos, mostrando como projetar, consultar e manter uma arquitetura Lakehouse robusta. Ao ler este guia abrangente, você obterá as habilidades necessárias para implementar transações ACID, gerenciar a evolução contínua do esquema e otimizar o desempenho da consulta sem a sobrecarga dos armazéns de dados tradicionais.Você aprenderá a estruturar sua plataforma de big data para obter a máxima confiabilidade e eficiência. O que você vai aprender: - Entenda as diferenças fundamentais entre os lagos de dados tradicionais, armazéns e a arquitetura moderna do Lakehouse. - Transações ACID mestre e gravações simultâneas usando isolamento baseado em snapshot. - Aplique a evolução do esquema e a evoluções de partição com segurança sem reescrever dados históricos. - Realize consultas de viagem no tempo para inspecionar estados passados do seu conjunto de dados e reverter alterações acidentais. - Configure o gerenciamento de metadados e otimize o desempenho do armazenamento por meio de compactação e poda de arquivos. O curso começa com conceitos fundamentais de formatos de tabela, camadas de metadados e arquitetura central antes de passar para técnicas de consulta, manutenção de dados e estratégias de otimização.Através de explicações claras por escrito e cenários conceituais estruturados, você construirá uma base teórica e prática sólida. Este curso foi projetado para engenheiros de dados, administradores de banco de dados e desenvolvedores de software que são novos no Apache Iceberg e querem modernizar sua infraestrutura de big data.Uma compreensão básica de SQL e conceitos gerais de dado é útil, mas nenhuma experiência prévia com Iceberg é necessária. Comece a ler hoje para trazer ordem, confiabilidade e velocidade para sua plataforma de dados.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 54 min de conteúdo prático

Avaliações

Ainda não há avaliações — seja o primeiro a compartilhar sua experiência.

Escrever uma avaliação

Pediremos para fazer login após enviar — o rascunho fica salvo.

Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

Feito para profissionais em
Tecnologia Design Finanças Marketing Saúde Educação Hotelaria Indústria