Fundamentos de Visión por Computadora

Este curso proporciona una guía completa basada en texto para desarrollar e implementar servicios de visión por computadora, y le ayudará a comprender los principios básicos de la visión artificial y a crear aplicaciones del mundo real. Obtendrá las habilidades para transformar datos sin procesar en modelos funcionales de visión por computadora, integrarlos en aplicaciones y optimizar su rendimiento para entornos de producción. Lo que aprenderás: * Comprender los conceptos y flujos de trabajo fundamentales de la visión por computadora. * Preparar conjuntos de datos y entrenar modelos utilizando arquitecturas modernas como YOLO y SAM. * Implementar el seguimiento de objetos, OCR, y las capacidades de análisis de documentos. * Desarrollar aplicaciones web con API para servir a sus modelos de visión por ordenador. * Optimizar modelos para su implementación utilizando formatos como ONNX y técnicas como la cuantización. * Monitorear los modelos desplegados para la deriva de datos e implementar sistemas de alerta. * Explora temas avanzados, como métricas de rendimiento, calibración de confianza y pruebas A/B. Este curso cubre todo el proceso, desde la obtención de datos y el entrenamiento de modelos hasta la implementación y el monitoreo, adecuado para principiantes sin experiencia previa. Comience a construir sus proyectos de visión por computadora hoy mismo.