معالجة بيانات تخطيط كهربية الدماغ لواجهات الدماغ والحاسوب باستخدام Python

مجال التكنولوجيا العصبية وواجهات الدماغ والحاسوب (BCI) يتوسع بسرعة، ويتطلب معرفة متخصصة في معالجة الإشارات. فهم كيفية اكتساب وتفسير إشارات الدماغ الخام هو الخطوة الأولى الحاسمة للدخول إلى هذا المجال. تقدم هذه الدورة المعرفة الأساسية في علم الأعصاب ومهارات معالجة البيانات العملية اللازمة للعمل مع بيانات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) الواقعية. ستكتسب الخبرة لتحويل الإشارات المعقدة إلى ميزات قابلة للتنفيذ، وتنتهي بسكريبت معالجة بيانات كامل جاهز لسيرتك الذاتية. ما ستتعلمه: * فهم التشريح الأساسي ووظيفة الدماغ ذات الصلة بتسجيل الإشارات الكهربائية. * تعلم مبادئ تخطيط كهربية الدماغ (EEG) وكيفية تسجيل موجات الدماغ ورقمنتها. * تطبيق مكتبات Python المتخصصة لتقنيات الاستحواذ على البيانات الحديثة وتنظيفها ومعالجتها المسبقة. * ممارسة الترشيح ورفض القطع الأثري وطرق معالجة الإشارات على بيانات EEG الخام. * تصميم خط أنابيب أساسي لاستخراج الميزات الهادفة من إشارات الدماغ لتطبيقات واجهات الدماغ والحاسوب. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والمفاهيم العصبية قبل الانتقال إلى تمارين معالجة البيانات العملية والتطبيقية باستخدام Python. ستتقدم خلال سير العمل بأكمله من استيعاب البيانات الخام وتصورها إلى استخراج الميزات. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا في مجال التكنولوجيا العصبية وعلوم البيانات. لا يلزم وجود خبرة سابقة في EEG أو برمجة متقدمة، على الرغم من أن معرفة Python الأساسية مفيدة لأقسام المعالجة. ابدأ في بناء الأساس التقني لمسار مهني في التكنولوجيا العصبية اليوم.