Einführung in Machine Learning

Dieser textbasierte Kurs bietet eine klare und ansprechende Einführung in die grundlegenden Prinzipien des maschinellen Lernens. Sie werden die Kernideen hinter ML erkunden, die Unterschiede zwischen ML und herkömmlicher Software verstehen und erfahren, wie Algorithmen aus Daten lernen. Wir behandeln verschiedene Arten von maschinellem Lernen, die Rolle von Daten in Trainingsmodellen und die Grundlagen neuronaler Netze.Entdecken Sie reale Anwendungen von ML in Ihrem täglichen Leben. Was Sie lernen werden: Lernen Sie die grundlegenden Definitionen und Konzepte des maschinellen Lernens kennen. Verstehen Sie, wie maschinelle Lernmodelle aus Beispielen lernen. Unterscheiden Sie zwischen überwachten, unüberwachten und verstärkten Lernprozessen. Erfahren Sie mehr über die Rolle von Daten und ihre Bedeutung in ML-Algorithmen. Erfassen Sie die Grundprinzipien neuronaler Netze. Identifizieren Sie häufige Anwendungen von Machine Learning in der Alltagstechnologie. Üben Sie das Verständnis von ML-Konzepten durch schriftliche Übungen. Dieser Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und Konzepten und baut Ihr Verständnis für praktische Anwendungen schrittweise auf. Er ist speziell für Anfänger ohne Vorkenntnisse in Programmierung oder fortgeschrittener Mathematik konzipiert.