Beginning Apache Kafka: A Practical Guide to Event Streaming

Nowoczesne architektury oprogramowania polegają na przepływach danych w czasie rzeczywistym, aby utrzymać synchronizację i responsywność systemów. Jeśli chcesz zrozumieć, jak systemy przesyłania wiadomości o wysokiej przepustowości działają za kulisami, opanowanie strumieniowania zdarzeń jest Twoim niezbędnym kolejnym krokiem. Ten kurs w formie samego tekstu przeprowadzi Cię od absolutnego początkującego do pewnego projektowania i wdrażania potoków danych (data pipelines) z użyciem Apache Kafka. Rozpoczniesz od poznania podstawowych pojęć, kluczowej terminologii oraz architektury rozproszonych dzienników commitów (distributed commit logs). Stamtąd przejdziesz do pisania solidnych producentów i konsumentów, zarządzania schematami wiadomości oraz poznawania nowoczesnych wzorców przetwarzania strumieniowego. Czego się nauczysz: - Zrozumiesz podstawową architekturę Apache Kafka, w tym brokerów, tematy (topics), partycje i replikację - Skonfigurujesz i zbudujesz niezawodnych producentów wiadomości, aby wydajnie publikować strumienie danych - Zaprojektujesz odporne grupy konsumentów do odczytu i przetwarzania strumieni zdarzeń z prawidłowym zarządzaniem offsetami - Zastosujesz zasady zarządzania schematami, aby zapewnić kompatybilność danych w Twoich mikrousługach - Wdrożysz nowoczesne wzorce przetwarzania strumieniowego przy użyciu standardowych przepływów pracy Kafka API - Przećwiczysz rozwiązywanie typowych problemów z wąskimi gardłami strumieniowania i opóźnieniami konsumentów (consumer lag) Ten kurs został ustrukturyzowany do nauki krok po kroku. Rozpoczniesz od podstawowej teorii i terminologii, a następnie przejdziesz do praktycznych scenariuszy konfiguracji i ustrukturyzowanych przykładów kodu, które możesz czytać i analizować we własnym tempie. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, architektów systemowych i inżynierów danych, którzy są nowi w tematyce strumieniowania zdarzeń. Wcześniejsze doświadczenie z Kafka ani brokerami wiadomości nie jest wymagane. Rozpocznij naukę już dziś, aby zbudować swoje fundamenty w nowoczesnym strumieniowaniu danych w czasie rzeczywistym.