Pandas ile Makine Öğrenmesi için Python Veri Analizi

Güçlü makine öğrenimi modelleri oluşturmadan önce, verilerinizi hazırlama, temizleme ve analiz etme sanatını öğrenmelisiniz. Bu metin tabanlı kurs, Python ve Pandas'ı kullanarak ham verileri model hazır veri kümelerine dönüştürmenize yardımcı olur. Gerçek veri dosyaları ile başlayan bir kişiden, veri kümelerini yapılandırma, temizleme ve keşfetme yeteneğine sahip güvenilir bir veri analistine geçiş yapabilirsiniz. Eksik değerleri nasıl ele alacağınızı, yeni özellikleri nasıl tasarlayacağınızı ve verileri özel olarak makine öğrenme algoritmaları için nasıl hazırlayacağınızı anlayacaksınız. Öğreneceğiniz şeyler: 1. 1. Pandas'ta Seriler ve Veri Çerçeveleri de dahil olmak üzere temel veri yapılarını zemin seviyesinden öğrenin. 2. Eksik değerleri, kopyaları ve yanlış veri türlerini etkili bir şekilde yöneterek karmaşık veri kümelerini temizleyin. Daha hızlı veri işleme için PyArrow arka uçları da dahil olmak üzere modern Pandas optimizasyon tekniklerini uygulayın. 5. Kodlama, ölçeklendirme ve özellik mühendisliği kullanarak makine öğrenimi için verileri hazırlayın ve önceden işleyin. 6. Yapısal, adım adım yazılı egzersizler yoluyla veri keşif tekniklerini uygulama. Ders, gelişmiş veri manipülasyonu, temizleme stratejileri ve ön işleme iş akışlarına geçmeden önce temel veri analizi terminolojisi ve Pandas temelleriyle başlar. Her kavram net yazılı açıklamalar ve pratik kod örnekleriyle güçlendirilir. Bu ders veri bilimi ve makine öğrenimi alanında yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Önceden veri analizi deneyimi gerekmez, ancak Python sintaksıyla temel bir tanışma faydalı olacaktır. Python veri analizinin temellerini öğrenerek bugün yapay zeka geliştirme yolculuğunuza başlayın.