Generative AI Development: Building with LLMs
Equip yourself with the foundational knowledge and practical skills to develop your first applications using Large Language Models and Generative AI, even with no prior AI experience.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Are you ready to harness the power of artificial intelligence but don't know where to start? Generative AI and Large Language Models (LLMs) are transforming how we interact with technology, and this course provides a clear path to building your own AI-powered applications.
By the end of this course, you will have a solid understanding of Generative AI principles and the practical skills to develop functional applications that leverage the capabilities of LLMs.
What you'll learn:
* Understand the core concepts and fundamental principles of Generative AI and Large Language Models (LLMs).
* Apply essential prompt engineering techniques to effectively guide LLM behavior and output.
* Integrate LLMs into applications using common API patterns for practical development.
* Build basic Generative AI applications with practical, step-by-step examples.
* Learn foundational principles of Retrieval-Augmented Generation (RAG) to enhance LLM performance and context.
* Practice evaluating and refining LLM outputs to achieve desired results and improve application quality.
* Explore ethical considerations and best practices in Generative AI application development.
This course begins by establishing a strong conceptual foundation in Generative AI and LLMs, then progressively introduces practical development techniques. You will learn by reading explanations, analyzing code snippets, and completing written exercises to solidify your understanding.
This course is designed for absolute beginners with no prior experience in AI, machine learning, or advanced programming. A basic understanding of general programming concepts will be helpful but is not strictly required.
Start your journey into Generative AI development today.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 54 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Тонкая настройка моделей OpenAI: настройки LLM с собственными данными
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Разработка систем RAG с Azure OpenAI и Azure AI Search
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка приложений с LangChain
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство