(Inggris) The Foundations of Large Language Models: Building from Scratch with PyTorch
Mengerti mekanik inti AI modern dengan belajar bagaimana menerapkan arsitektur transformator dan model gaya GPT dari dasar menggunakan PyTorch.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Large Language Models adalah mesin yang menggerakkan revolusi AI saat ini, namun fungsi internalnya seringkali terlihat seperti kotak hitam. Kursus ini mendemistifikasi teknologi dengan memandu Anda melalui blok bangunan dasar dari model generatif, dengan fokus pada prinsip-prinsip yang membuat mereka berfungsi.
Anda akan berubah dari seorang siswa yang penasaran menjadi seseorang yang memahami arsitektur, logika pelatihan, dan rincian implementasi model seperti GPT-2. Dengan membaca penjelasan teknis rinci dan contoh berbasis kode, Anda akan mendapatkan perspektif yang jelas tentang bagaimana data mentah ditransformasikan menjadi generasi teks cerdas.
Apa yang akan kau pelajari:
- Mengerti konsep dasar dari arsitektur berbasis transformator dan mekanisme perhatian diri
- Implementasi komponen model inti menggunakan PyTorch, berfokus pada operasi tensor dan lapisan jaringan saraf
- Lakukan membangun arsitektur model gaya GPT dari awal melalui penjelasan kode tertulis
- Terapkan teknik pengolahan data modern, termasuk strategi tokenisasi dan embedding
- Belajar tentang pola optimalisasi saat ini dan konsep dasar penyesuaian halus untuk AI generatif
- Mengeksplorasi transisi dari data teks mentah ke pipa masukan siap model
Kursus ini dimulai dengan terminologi dan definisi dasar sebelum beralih ke logika langkah demi langkah dari konstruksi model dan siklus pelatihan. Anda akan mengikuti jalur terstruktur dari konsep matematika dasar ke pemahaman arsitektur model bahasa fungsional.
Kursus ini dirancang untuk pemula dengan pemahaman dasar Python yang ingin memahami realitas teknis model AI tanpa mengandalkan abstraksi tingkat tinggi. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan pembelajaran mendalam.
Mulai perjalanan Anda ke arsitektur model bahasa modern hari ini.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja โ tanpa layar -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
2 jam 36 mnt konten praktis
Ulasan
Belum ada ulasan โ jadilah yang pertama berbagi pengalaman.
Pelajar lain juga mengambil
๐ Paling populer
๐ Dengan sertifikat
Model Urutan dan NLP dengan TensorFlow di Platform Awan
Sertifikat
Praktik
13,99 โฌ
→
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Dasar-Dasar Optimasi LLM: Kompresi dan Fine-Tuning
Sertifikat
Praktik
13,99 โฌ
→
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Pengenalan Fine-Tuning LLM dengan LoRA dan QLoRA
Sertifikat
Praktik
13,99 โฌ
→
๐ Paling populer
๐ Dengan sertifikat
Dasar-Dasar Model Bahasa Skala Besar: Dari Transformer hingga Penyesuaian Halus
Sertifikat
Praktik
13,99 โฌ
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur