Desenvolvimento de agentes de IA com LLMs e engenharia imediata

Agentes de IA autônomos estão reformulando a maneira como interagimos com a tecnologia, indo além de simples chatbots para sistemas que podem planejar, raciocinar e executar tarefas.Entender como construir esses agentes é uma das habilidades mais valiosas no desenvolvimento de software moderno. Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos centrais de Modelos de Linguagem Grande (LLMs) e engenharia de prompt, levando você das definições fundamentais para projetar seu primeiro agente de IA funcional.Você aprenderá a estruturar prompts, gerenciar memória de agentes e integrar fontes de dados externas para construir sistemas inteligentes e orientados a objetivos. O que você aprenderá: Entenda a arquitetura e os recursos principais dos modelos de linguagem grandes modernos; Domine técnicas avançadas de engenharia de prompt para orientar o comportamento do agente e a formatação de saída; Implemente estruturas de planejamento e raciocínio, como Chain-of-Thought e ReAct; Configure sistemas de memória de agentes para manter o contexto em contextos complexos, Aplicar padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) para conectar agentes com dados externos; Projetar saídas estruturadas para integrar de forma confiável agentes de IA com APIs externas.Comecemos com a terminologia essencial de IA e a mecânica dos LLMs antes de passar para o design prático e a arquitetura do agente. Através de explicações claras por escrito e passo a passo de código prático, você desenvolverá uma compreensão conceitual e prática profunda do design de agentes autônomos.Este curso é projetado para desenvolvedores de software, gerentes de produto e entusiastas da tecnologia que desejam entrar no mundo do desenvolvimento de IA. Não é necessária experiência prévia com inteligência artificial ou aprendizado de máquina, embora uma compreensão básica dos conceitos de programação seja útil.Comece a ler hoje para construir seu primeiro agente de IA autônomo do zero.