AI Red Teaming: Bảo vệ LLMs và hệ thống AI Agentic

Khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các nhân tố AI tự trị trở nên tích hợp sâu vào các hệ thống phần mềm, bảo vệ chúng chống lại các lỗ hổng mới là một ưu tiên quan trọng. Chương trình này cung cấp một sự giới thiệu toàn diện về AI red teaming, trang bị cho bạn những tư duy và kỹ thuật cần thiết để chủ động tìm kiếm và sửa lỗi bảo mật trong các ứng dụng AI. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu ranh giới an ninh cơ bản đến việc xác định các lỗ hổng hệ thống phức tạp. Dưới sự hướng dẫn của các giải thích có cấu trúc, bạn sẽ học: Hiểu các khái niệm an ninh AI cốt lõi, mô hình đe dọa và 10 điểm yếu của OWASP cho LLM; Phân tích các kỹ thuật tiêm nhanh, jailbreaking và huấn luyện dữ liệu; Đánh giá rủi ro độc đáo cho AI agentic, bao gồm khai thác sử dụng công cụ và vòng lặp logic Hijacking; Thực hiện các rào chắn mạnh mẽ, khử trùng đầu vào và chiến lược đối xứng phòng thủ để bảo vệ ứng dụng. Chương trình này bắt đầu với các định nghĩa cơ bản của kiến trúc AI và các tham số an ninh, trước khi hướng dẫn bạn qua các kịch bản đe dọa và chiến lược giảm nhẹ. Được thiết kế cho các nhà phát triển, người đam mê an ninh, và kỹ sư hệ thống mới đến an nin h AI, chương trình này không yêu cầu kinh nghiệm đội đỏ trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng AI tích hợp an toàn hơn, bền vững hơn.