Building AI Agents: A Practical Guide with Python and RAG (bằng tiếng Anh).

Trí tuệ nhân tạo đang chuyển từ giao diện chat thụ động sang hoạt động tích cực, các nhân viên tự trị có thể thực hiện các nhiệm vụ và lấy dữ liệu thế giới thực. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của các nhân tố AI tự động, dạy bạn cách xây dựng chúng từ đầu. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu cấu hình mô hình ngôn ngữ cơ bản sang việc triển khai các nhân vật chức năng sử dụng các công cụ và cơ sở kiến thức bên ngoài. Bạn sẽ học được gì: Hiểu kiến trúc cốt lõi và các mô hình thiết kế của các đại lý AI hiện đại; Thực hiện Retrieval-Augmented Generation (RAG) để kết nối các đại diện với dữ liệu bên ngoài; Viết mã Python sạch để quản lý các luồng công việc và chuyển đổi trạng thái của đại lý; Cấu hình gọi công cụ để các đại biểu của bạn có thể tương tác với API bên ngoài. chiến lược tối ưu hóa đặc biệt cho suy luận nhân vật; xem lại các thực hành tốt nhất cho đánh giá nhân vật, xử lý lỗi, và bảo mật. Bạn sẽ bắt đầu với thuật ngữ chính và các khái niệm AI cơ bản trước khi tiến hành từng bước qua các thực hiện Python thực tế. Các bài học sẽ hướng dẫn bạn cách kết nối các mô hình ngôn ngữ với các nguồn dữ liệu bên ngoài và cấu trúc các vòng lặp quyết định tự động. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, nhà phát triển, và chuyên gia công nghệ muốn tham gia lĩnh vực kỹ thuật AI, không cần kinh nghiệm trước đó với các mô mẫu AI. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng nhân viên AI tự động đầu tiên của bạn.