Construindo agentes de IA com LangGraph e CrewAI

A IA está mudando de interfaces de bate-papo passivas para agentes ativos e autônomos que podem planejar, usar ferramentas e colaborar para resolver tarefas complexas.Entender como construir esses fluxos de trabalho agentes é uma das habilidades mais valiosas no desenvolvimento de software moderno. Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos fundamentais de agentes de IA e orquestração multi-agente.Você aprenderá a projetar, construir e gerenciar agentes stateful que podem executar planos de várias etapas, integrar ferramentas externas e trabalhar juntos para automatizar processos do mundo real. O que você vai aprender: - Entenda as arquiteturas principais dos agentes de IA, incluindo planejamento, memória e execução de ferramentas. - Crie fluxos de trabalho stateful e multiagentes usando o LangGraph para gerenciar loops complexos de tomada de decisão. - Configure equipes de agentes cooperativos usando o CrewAI para automatizar processos de negócios de várias etapas. - Implemente a chamada de ferramenta e a execução de funções para conectar seus agentes a APIs e fontes de dados externas. - Aplique gerenciamento de estado e padrões humanos no loop para garantir a confiabilidade e a segurança do agente. - Projete prompts robustos e instruções do sistema adaptadas ao comportamento do agente autônomo. Você começará explorando as definições básicas e a arquitetura de agentes únicos antes de passar para a coordenação avançada de vários agentes.Através de explicações escritas e passo a passo de código prático, você progredirá de scripts básicos de uso de ferramentas para equipes de agente totalmente orquestradas. Este curso é projetado para iniciantes e desenvolvedores intermediários de Python que desejam entrar no campo da engenharia de IA.Não é necessária experiência prévia com agentes de IA ou estruturas de LLM, embora seja recomendado um entendimento básico do Python. Comece a construir sua primeira equipe de agentes de IA autônomos hoje mesmo.