Python Internals: Pisanie szybkiego i czystego kodu

Czy jesteś gotowy, aby zrozumieć, dlaczego niektóre kody Pythona działają szybciej niż inne?Wyjdź poza składnię na poziomie powierzchni i odkryj potężne maszyny, które wykonują twoje programy. Ten kurs zapewnia podstawowe zrozumienie interpretera Pythona i środowiska wykonawczego.Opanując pojęcia takie jak model obiektu, wiązanie zmiennych i alokacja pamięci, zdobędziesz wiedzę potrzebną do zdiagnozowania problemów z wydajnością i napisania naprawdę wydajnego, skalowanego kodu Pythona. Czego się nauczysz: * Zrozumieć model obiektowy Pythona i jak Python obsługuje dynamiczne pisanie i alokację pamięci. * Dowiedz się, jak interpreter CPython wykonuje kod, w tym kompilację bajtów i architekturę maszyny wirtualnej. * Zastosuj zaawansowane techniki wydajności przy użyciu struktur danych, generatorów i zoptymalizowanych standardowych funkcji biblioteki. * Master kluczowe ograniczenia wydajności, takie jak Global Interpreter Lock (GIL) i techniki zarządzania jednoczesnych zadań. * Ćwicz nowoczesne metody optymalizacji, w tym podstawowe profilowanie i korzystanie z wskazówek typu statycznego w celu lepszej analizy. Zaczynamy od zdefiniowania podstawowych pojęć, takich jak model danych Pythona i przepływ wykonywania.Następnie przechodzimy do praktycznych zastosowań, pokazując, jak zastosować tę wiedzę niskopoziomową do typowych wyzwań optymalizacyjnych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących programistów Pythona, którzy znają podstawową składnię i są gotowi pogłębić swoją wiedzę techniczną.Nie jest wymagana wcześniejsza znajomość kompilatorów, języków niskiego poziomu ani zaawansowanej informatyki. Zacznij pisać wydajność świadomy Python dziś.