Xây dựng và triển khai dịch vụ học máy với Docker

Nhiều kỹ sư học máy tham vọng phải vật lộn để khắc phục khoảng cách giữa các mô hình lý thuyết và triển khai thực tế. Chương trình này hướng dẫn bạn qua chu kỳ sống hoàn chỉnh của một dự án ML thương mại, cho phép bạn tự tin triển khai mô hình và thể hiện kỹ năng thực tế, sẵn sàng làm việc. Bạn sẽ học được: * Hiểu được chu kỳ sống của dự án Machine Learning, từ việc hấp thụ dữ liệu thô đến cung cấp dịch vụ. * Luyện tập, đánh giá và xếp loại một mô hình dự đoán phù hợp cho việc sử dụng sản xuất. * Apply fundamental containerization principles using Docker to package your ML application and dependencies. * Cấu hình một điểm cuối API cơ bản để phục vụ mô hình dự đoán hiệu quả. * Thực hành các khái niệm MLOps thiết yếu, bao gồm quản lý phiên bản mô hình cơ bản và đồ tạo tác. * Phát triển một dự án danh mục tác động cao chứng minh sẵn sàng cho các công việc thương mại từ đầu đến cuối. Chúng tôi bắt đầu với việc chuẩn bị dữ liệu cơ bản và đào tạo mô hình, tiến triển thông qua phát triển ứng dụng, và kết luận với các bước thực tế cần thiết để containerize và triển khai dịch vụ của bạn. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu trong học máy và khoa học dữ liệu muốn xây dựng kinh nghiệm thương mại. Không cần triển khai trước hoặc kinh nghiệm Docker. Bắt đầu xây dựng danh mục đầu tư sẽ thúc đẩy sự nghiệp của bạn hôm nay.