Prompt Engineering Podstawy dla aplikacji LLM

Skuteczna inżynieria szybkości jest kluczową umiejętnością potrzebną do przekształcenia generycznych wyników AI w możliwe do zastosowania, precyzyjne treści do użytku biznesowego lub osobistego. Pod koniec tego kursu będziesz w stanie zaprojektować wyrafinowane monity, które kontrolują zachowanie modelu, zapewniając wysokiej jakości wyniki dla zadań takich jak podsumowanie, kodowanie lub ekstrakcja danych.Czego się nauczysz:Zrozum podstawowe elementy monitu, w tym kontekst, ograniczenia i pożądany format wyjściowy. Zastosuj strategie zarządzania historią konwersacji i utrzymania spójności osobowości w aplikacjach czatu. Skonfiguruj monity, aby niezawodnie generować ustrukturyzowane formaty danych, takie jak JSON lub YAML, w celu automatyzacji przepływów pracy. Poznaj podstawowe pojęcia Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby uzyskać odpowiedzi modelu w określonych źródłach wiedzy.Kurs rozpoczyna się od terminologii i podstawowej struktury podpowiedzi, a następnie przechodzi do praktycznego zastosowania poprzez iteracyjne udoskonalenie i wzorce specyficzne dla zadania. Będziesz rozwijać się poprzez pisemne przykłady mające na celu budowanie intuicji dla interakcji modelu. Ten kurs jest przeznaczony wyłącznie dla absolutnych początkujących. Żadne wcześniejsze doświadczenie z programowaniem, nauką danych lub sztuczną inteligencją nie jest wymagane do rozpoczęcia nauki.