A/B Testi A/b Testi

Günümüz veri zengini dünyasında, gerçek neden ve etkiyi anlamak etkili karar vermek için kritiktir, ancak kontrol edilen deneyler yürütmek her zaman mümkün değildir.Bu kurs gözlemsel verilerden nedensel içgörüleri ortaya çıkarmak için net, pratik bir yol sağlar. Bu dersi tamamlayarak, nedensel çıkarım yöntemlerini güvenle uygulamak için temel bilgiler ve pratik beceriler kazanacak, daha sağlam sonuçlar çıkaracak ve çeşitli alanlarda etkileyici stratejiler yürüteceksiniz. Ne öğreneceksin: * Nedensel çıkarımın temel ilkelerini ve veri analizinde önemini anlamak. * Geleneksel A/B testlerinin mümkün olmadığı ve nedensel çıkarım yöntemlerinin gerekli olduğu senaryoları tanımlayın. * Gözlemsel verilere eşleştirme ve farklılıklardaki farklılık gibi ortak nedensel çıkarım teknikleri uygulayın. * Nedensel modellerin sonuçlarını yorumlamayı ve bunların altında yatan varsayımları anlamayı öğrenin. * Nedensel etki tahmininde potansiyel önyargıları ve sınırlamaları değerlendirmeyi uygulama. * Gerçek dünya sorunlarına nedensel düşünceyle yaklaşmak için bir çerçeve oluşturmak. Bu kurs temel nedensel kavramları açıklayarak başlar ve gerçekçi veri senaryolarıyla pratik uygulamalar için yazılı açıklamalar ve kod parçaları ile desteklenen çeşitli pratik yöntemler yoluyla devam eder.Nedensel soruları nasıl çerçeveleyebileceğinizi, uygun teknikleri nasıl seçeceğinizi ve bulguları eleştirel olarak nasıl değerlendireceğinizi kapsar. Bu ders veri analistleri, veri bilimcileri ve özellikle deneysel tasarımlar mümkün olmadığında verilerdeki neden-sonuç ilişkilerini anlamak isteyen herkes için tasarlanmıştır. Nedensel çıkarımla ilgili önceden bir deneyim gerekmez. Daha içgüdüsel veri profesyoneli olma yolculuğunuza bugün başlayın.