Getting Started with Julia: Programming for Data Science (dalam bahasa Inggris).
Belajar dasar-dasar bahasa pemrograman Julia untuk menulis kode yang cepat dan efisien untuk komputasi numerik, analisis data, dan aplikasi ilmiah.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Karena ilmu data dan komputasi ilmiah membutuhkan kecepatan eksekusi yang lebih cepat tanpa mengorbankan kemudahan penggunaan, bahasa pemrograman Julia muncul sebagai solusi yang kuat. Kursus berbasis teks ini memperkenalkan Anda pada kemampuan unik Julia, menggabungkan kesederhanaan bahasa tingkat tinggi dengan kecepatan sistem kompilasi. Anda akan berpindah dari seorang pemula lengkap untuk dengan percaya diri menulis skrip Julia Anda sendiri, memahami bagaimana memanfaatkan fitur berorientasi kinerja untuk analisis data dan model matematika.
Apa yang akan kau pelajari:
- Mengerti konsep dasar pemrograman, sintaks, dan jenis data dasar dalam Julia
- Menguasai Manajer Paket untuk menginstal dan mengelola pustaka eksternal secara efisien
- Terapkan multiple dispatch, paradigma inti Julia, untuk menulis kode yang fleksibel dan dapat digunakan kembali
- Bekerja dengan DataFrames dan pustaka numerik untuk analisis data terstruktur
- Tulis kode yang dioptimalkan kinerjanya dengan memahami stabilitas jenis dan dasar-dasar memori
- Buat skrip yang bersih dan dapat dibaca dan terapkan tes dasar untuk memastikan keandalan kode
Kursus ini dimulai dengan terminologi penting, setup lingkungan, dan struktur pemrograman inti sebelum pindah ke sistem tipe yang kuat Julia dan model pengiriman ganda. Anda akan mengeksplorasi teknik manipulasi data praktis dan praktik terbaik modern untuk menulis kode yang bersih dan berperforma tinggi.
Kursus ini dirancang khusus untuk pemula dan tidak memerlukan pengalaman pemrograman sebelumnya, sehingga ideal untuk ilmuwan data, peneliti, dan analis. Mulai membaca hari ini untuk membuka kecepatan dan kesederhanaan Julia untuk proyek data Anda.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
3 jam konten praktis
Ulasan
Belum ada ulasan โ jadilah yang pertama berbagi pengalaman.
Pelajar lain juga mengambil
๐ Paling populer
๐ Dengan sertifikat
Analisis Pelanggan Praktis dengan Python
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ Dengan sertifikat
Pemrosesan Data Besar dengan Spark dan Scala
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ฅ Banyak diminati
๐ Dengan sertifikat
Desain algoritme aproksimasi untuk masalah NP-sulit
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
Python Terpakai untuk Web, Pembelajaran Mesin, dan Kriptografi
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur