Giới thiệu về động lực học chất lưu điện toán (CFD) với Python

Động lực học chất lưu tính toán (CFD) là nền tảng của kỹ thuật hiện đại, cho phép chúng ta mô phỏng cách mà chất lỏng và khí hoạt động trong các trường hợp thực tế. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các phương trình vật lý cơ bản sang việc đọc và phân tích mã Python sạch để giải các bài toán về dòng chảy. Bạn học được gì: Thứ nhất, hiểu các công thức của động lực học chất lưu, bao gồm công thức Navier- Stokes. Thứ hai, áp dụng phương pháp thể tích hữu hạn để giải bài toán lan truyền và đối lưu. Thứ ba, cấu hình mạng lưới số và thiết lập các điều kiện biên. Thứ tư, đọc mã Python có cấu trúc sử dụng các thực hành lập trình hiện đại. Thế thứ năm, phân tích ổn định mô phỏng và tiêu chí hội tụ. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản, khái niệm cơ bản và vật lý cơ bản trước khi chuyển sang các ví dụ về số học rời rạc và dựa trên mã. Chương này được thiết kế cho người mới bắt đầu, không cần kinh nghiệm trước đó về mô phỏng. Bắt đầu đọc ngay để mở khóa các nền tảng của mô phủ số học chất lưu.