Zaman Serisi ve Dizisel Veri Analizi

Her gün, şirketler hisse fiyatlarından hava şartlarına kadar çok büyük miktarda veri üretiyor. Bu zamana bağlı eğilimleri analiz etmenin yollarını bilmek, gelecekte doğru tahminler yapabilmek için çok önemli. Bu sadece metin olan kurs, sizi sıralı verilerin mutlak temellerinden modern tahmin modellerinin uygulanmasına kadar yönlendirerek trendleri, mevsimselliği ve gürültüyü tanımlamak için sağlam bir kavramsal temel elde etmenize yardımcı olur. Öğreneceğiniz şey: 1. Trend ve mevsimilik de dahil olmak üzere zaman dizi verilerinin temel kavramlarını anlamak. 2. Zaman dizileri ve zaman dizisi verileri arasındaki ilişkileri anlamak ve bunların nasıl kullanılacağını anlamak 3. Zaman serileri ve verilerin zaman dizilimi arasındaki ilişkiyi anlamak İstatistiksel yöntemler kullanarak dizilimsel paternleri analiz edin. 3. ARIMA gibi temel tahmin modellerini ayarlayın. 4. Dizilim veri kümelerine modern makine öğrenimi kavramlarını uygulayın. Kurs, temel tanımlamalar ve veri hazırlama teknikleriyle başlar ve daha sonra klasik ayrıştırma ve modern öngörü çalışma akışlarını adım adım izler. Bu kurs, öngörüde önceden deneyimi veya ileri istatistikleri olmayan yeni başlayanlar için özel olarak tasarlanmıştır. Dizilimsel verilerin içinde saklı olan öngörü gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.