Pemrosesan Data Tanpa Server dengan Dataflow

Teknik data modern membutuhkan pengolahan dataset besar dengan cepat dan andal tanpa beban tambahan dari manajemen infrastruktur server yang rumit. Kursus berbasis teks ini memperkenalkan Anda pada kekuatan pengolahan Data tanpa server menggunakan Dataflow. Anda akan belajar bagaimana merancang, menulis, dan menerapkan pipa data yang dapat disesuaikan yang menangani data batch sejarah dan data streaming real-time. Dengan memahami model pemrograman Apache Beam, Anda akan melakukan transisi dari pengolahan data manual ke workflow data otomatis dan produksi. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep pemrosesan data serverless dasar dan arsitektur pipa. - Membuat pipa batch untuk membersihkan, mengubah, dan memuat dataset sejarah skala besar. - Desain pipa streaming untuk memproses data feed real-time dengan jendela dan pemicu. - Tulis kode pipa yang dapat digunakan kembali menggunakan Apache Beam SDK. - Konfigurasi dan memantau eksekusi pipa, skala, dan alokasi sumber daya. - Terapkan praktik terbaik untuk menangani kesalahan, debugging, dan mengoptimalkan kinerja pipa. Kursus ini dimulai dengan definisi inti dan dasar-dasar desain pipa sebelum beralih ke konstruksi pipa praktis untuk kedua batch dan real-time streaming skenario. Anda akan berkembang melalui penjelasan tertulis, kerusakan arsitektur, dan latihan kode terstruktur. Kursus ini dirancang untuk insinyur data pemula, analis, dan pengembang yang ingin belajar workflow data tanpa server; tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan Dataflow. Mulai membangun pipa data tanpa-server yang dapat disesuaikan hari ini.