Veri Analizcileri için Uygulamalı Veri Bilimi

Veri analistleri, standart raporlama yöntemlerinin stratejik iş kararlarını desteklemek için yeterli olmadığı bir noktaya gelirler. Veri bilimine geçmek, gelecekteki eğilimleri tahmin etmenize ve geçmişi açıklamak yerine gizli paternleri ortaya çıkarmanıza olanak tanır. Bu metin tabanlı kurs geleneksel veri analizi ile modern veri bilimi arasındaki boşluğu dolduruyor. Karmaşık veri kümelerini nasıl hazırlayacağınızı, temel makine öğrenme modellerini nasıl oluşturacağınızı ve harekete geçirilebilir zekayı çıkarmak için gelişmiş kütüphaneleri nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Bu programın sonunda, istatistiksel katılık ve öngörülebilir mantığı güvenle herhangi bir veri tabanlı projeye uygulayabileceksiniz. Ne öğreneceksin: - Veri analizi ve veri bilimi çalışma akışları arasındaki temel farklılıkları anlayın - Verimli veri manipülasyonu ve temizliği için modern veri çerçeve kütüphanelerini uygulayın - Ortak iş sorunlarını çözmek için regülasyon ve sınıflandırma modellerini oluşturmak ve değerlendirmek - Modelin doğruluğu ve uygunluğunu artırmak için özellik mühendisliği tekniklerini uygulamak - Veri belgeleme ve kod oluşturma otomasyonu için hızlı mühendisliğin temellerini keşfedin - Veri anlatımı ve teknik sonuçların hissedarlara iletilmesi için en iyi uygulamaları uygulamak Kurs, modelleme ve değerlendirme için pratik tekniklere geçmeden önce temel terminoloji ve veri bilimi yaşam döngüsüyle başlar. Profesyonel bir ortamda pratik uygulamayı güçlendirmek için tasarlanmış yazılı açıklamalar ve kod tabanlı egzersizler yoluyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, teknik araçlarını genişletmek isteyen başlangıç seviyesi veri analistleri ve profesyonelleri için tasarlanmıştır; önceden veri bilimi deneyimi gerekmez. Tahmin edici analiz dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.