Data Science Foundations: Analysis, Statistics, and Machine Learning (bằng tiếng Anh).

Dữ liệu là trụ cột của việc ra quyết định hiện đại, tuy nhiên khả năng chuyển đổi số liệu thô thành những hiểu biết có thể hành động vẫn là một kỹ năng hiếm và có giá trị. Chương trình này cung cấp một sự giới thiệu toàn diện về các trụ cột thiết yếu của khoa học dữ liệu, hướng dẫn bạn thông qua logic và công cụ được sử dụng bởi các chuyên gia để giải quyết các vấn đề thế giới thực. Bạn sẽ tiến triển từ việc hiểu các phân phối thống kê cơ bản để xây dựng mô hình dự đoán của riêng bạn và bảng điều khiển tương tác. Bạn sẽ học cách nối kết khoảng cách giữa toán học và công nghệ, giành được niềm tin để xử lý các tập dữ liệu lớn và rút ra các kết luận có ý nghĩa. Bằng cách tập trung vào các phương pháp cốt lõi của phân tích dữ liệu và học máy, bạn sẽ phát triển một bộ công cụ đa năng có thể được áp dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm thống kê cơ bản được sử dụng để giải thích xu hướng và mô hình dữ liệu. - Cấu trúc SQL chính để lấy, lọc và tham gia dữ liệu từ các nguồn khác nhau một cách hiệu quả. - Tạo bảng điều khiển tương tác bằng Python để hiển thị thông tin phức tạp rõ ràng. - Ứng dụng thuật toán học máy để tạo mô hình hồi quy và phân loại. - Luyện tập dữ liệu và chuẩn bị sử dụng thư viện hiện đại như Pandas và Polars. - Đánh giá hiệu suất mô hình bằng cách sử dụng chính xác, nhớ lại và các chỉ số thiết yếu khác. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và lý thuyết thống kê, đảm bảo bạn có nền tảng khái niệm cần thiết trước khi chuyển sang thao tác dữ liệu và các ứng dụng học máy. Chương trình dựa trên văn bản này được thiết kế cho người mới bắt đầu muốn bắt đầu hành trình của họ trong khoa học dữ liệu mà không có bất kỳ nền tảng kỹ thuật trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn để trở thành một chuyên gia dẫn dắt dữ liệu hôm nay.