Traitement du langage naturel : Fondations et analyse de texte

Les données linguistiques sont générées à chaque seconde, mais transformer du texte brut en informations exploitables nécessite un ensemble spécifique de compétences linguistiques et techniques. Ce cours offre un parcours structuré pour comprendre comment les ordinateurs interprètent, traitent et analysent le langage humain. Vous passerez des blocs de construction de base de la linguistique à la mise en œuvre de pipelines fonctionnels de traitement de texte à l'aide d'outils standard de l'industrie. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux, y compris la tokenisation, la racinisation (stemming) et l'étiquetage des parties du discours (part-of-speech tagging) - Configurer un environnement professionnel de traitement de texte à l'aide d'outils modernes basés sur Python - Appliquer des techniques de vectorisation pour transformer les mots écrits en données numériques à des fins d'analyse - Pratiquer l'analyse des sentiments et la classification de texte à l'aide de modèles fondamentaux d'apprentissage automatique - Explorer les développements modernes, y compris les grands modèles de langage et l'ingénierie d'invite (prompt engineering) de base - Mettre en œuvre des flux de travail de nettoyage de texte pour gérer les incohérences de données du monde réel Le cours commence par la terminologie essentielle et les définitions fondamentales avant de progresser vers la manipulation pratique de texte et l'intégration des concepts modernes de modèles de langage. Ce programme est conçu pour les débutants intéressés par la science des données ou la linguistique, ne nécessitant aucune expérience préalable dans le domaine. Commencez à développer votre expertise en technologie du langage dès aujourd'hui.