Ciência de dados com Copilot: análise e fluxos de trabalho com IA — WalkSelf
★ 4.7 (3) ⏱ 2 h 54 min 📚 29 aulas 🎧 Versão em áudio

Ciência de dados com Copilot: análise e fluxos de trabalho com IA

Saiba como aproveitar o Copilot para acelerar a preparação de dados, escrever código Python limpo, gerar consultas SQL e extrair insights de seus conjuntos de dados.

  • 💬 Instrutor de IA
    Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

Compreender como integrar o Copilot ao seu fluxo de trabalho de ciência de dados permite que você se concentre na estratégia de alto nível, em vez de na sintaxe e na solução de problemas. Este curso baseado em texto orienta você através do uso do Copilot para acelerar suas tarefas de análise, manipulação e visualização de dados.Você aprenderá a escrever prompts eficazes para gerar scripts Python, construir consultas SQL, depurar código e resumir conjuntos de dados complexos com segurança e eficiência. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais dos assistentes de IA generativos e como eles se encaixam no ciclo de vida da ciência de dados. - Aplique técnicas de engenharia rápidas especificamente otimizadas para geração, limpeza e análise de dados. - Gere código Python preciso, comandos pandas e consultas SQL usando instruções de linguagem natural. - Depurar e otimizar snippets de código existentes com a ajuda de sugestões orientadas por IA. - Pratique as melhores práticas de segurança de dados para garantir que as informações confidenciais permaneçam protegidas ao usar ferramentas de IA. - Interprete e resuma padrões de dados complexos e saídas estatísticas usando IA conversacional. A jornada começa com conceitos básicos de assistência de IA e engenharia rápida antes de passar para manipulação de dados, visualização e exercícios de codificação.Você lerá explicações claras e estudará exemplos práticos de código projetados para aumentar sua confiança passo a passo. Este curso é projetado para aspirantes a analistas de dados, cientistas de dados iniciantes e profissionais curiosos que desejam integrar ferramentas de IA em seu trabalho, sem necessidade de experiência prévia em IA. Comece a ler hoje para transformar a forma como você analisa e trabalha com dados.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • 🎧 Versão em áudio incluída
    Estude em qualquer lugar, sem tela
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • ⚡ Curto e focado
    2 h 54 min de conteúdo prático

Avaliações (3)

محمود بن طارق EG Aluno verificado
★ 5 · 18 outubro 2026

Este curso excedeu minhas expectativas. As aplicações do mundo real discutidas são incrivelmente úteis.

محمد الشاذلي DZ Aluno verificado
★ 5 · 4 julho 2026

Curso brilhante! O fluxo de informações foi perfeito, e os exemplos realmente solidificaram os conceitos.

Michal Baláž SK Aluno verificado
★ 4 · 12 junho 2026

Machine Translated Gostei muito deste curso. A maneira como as informações foram apresentadas foi excelente e as aplicações práticas foram destacadas de forma eficaz.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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