AI ve LLM Uygulamaları için Mikro Hizmetler Mimarisi
Modern Python çerçeveleri ve konteynerizasyon paternlerini kullanarak esnek AI destekli mikro hizmetleri tasarlamayı, dağıtmayı ve ölçeklendirmeyi öğrenin.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Yapay zeka ve Büyük Dil Modelleri'ni (LLM) üretimde kullanmak sadece bir talimat yazmaktan daha fazlasını gerektirir; ölçeklenebilir, esnek bir mimari gerektiriyor.Bu metin tabanlı kurs, monolitik senaryolardan yapay zeka için özel olarak tasarlanmış modüllü, üretime hazır mikro hizmetlere geçiş sürecini size gösterir. Kavramsal kılavuzları okuyarak ve pratik kod örneklerini inceleyerek, yapay zeka hizmetlerini nasıl yapılandırma, konteynerleştirme ve bağlayacağınızı anlayacaksınız.Ağır yapay zekâ iş yüklerini idare edebilen, API hız limitlerini yönetebilen ve yük altında kesintisiz olarak ölçeklenebilir sistemleri tasarlamak için güven kazanacaksınız Ne öğreneceksiniz: Mikro hizmetler mimarisinin temel ilkelerini ve AI iş yüklerine nasıl uygulandığını anlayın; Makine öğrenme modelleri ve LLM'lere hizmet etmek için modern Python çerçevelerini kullanarak sağlam API son noktaları tasarlayın.; AI hizmetlerinizi tutarlı bir dağıtım için paketlemek için temel konteynerizasyonu uygulayın; Asynchronous iletişimini konfigüre edin Uzun süreli AI çıkarım görevlerini yönetmek için paternler; Dış AI API maliyet ve durma süresini yönetmak için oran sınırlama, önbellekleme ve hata yönetimi stratejilerini uygulayın; Vektör veritabanı aramalarını ve geri alma-arttırılmış nesil paternlerini bir mikro hizmetler çalışma akışına entegre edin. Kurs, monolitik tasarım ve mikro hizmetleri karşılaştıran temel terminoloji ile başlar ve daha sonra konteynerizasyon, API tasarımı ve eşzamansız mesaj kuyruklarının adım adım yazılı yürüyüşlerine geçer. Temel kavramlardan üretim seviyesi mimari paternlerini okumaya ve analiz etmeye ilerleyeceksiniz. Bu kurs, yapay zeka prototiplerini ölçeklenebilir sistemlere dönüştürmek isteyen yazılım geliştiricileri, veri bilimcileri ve teknik yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Python'un temel anlayışı yardımcı olsa da, mikro hizmetler veya konteynerizasyonla ilgili önceden bir deneyim gerekmez. Yapay zeka uygulamalarınız için dayanıklı, üretime hazır mimariler inşa etmek için bugün okumaya başlayın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
2 sa 54 dk pratik içerik
Yorumlar
Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.
Diğer öğrenciler şunları da aldı
🎓 Sertifikalı
Açık Kaynaklı LLM'lerle Özel Yapay Zeka: Yerel Yönetimi, RAG ve Ajanlar
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
💼 İşe hazırlayan
🎓 Sertifikalı
OpenAI Modellerini Düzenlemek: Kendi Verilerinizle LLM'leri Özelleştirin
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
🏆 En popüler
🎓 Sertifikalı
Azure OpenAI ve Azure AI Search ile RAG Sistemleri Geliştirme
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
💼 İşe hazırlayan
🎓 Sertifikalı
LangChain ile Yapay Zeka Uygulama Geliştirme
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim