Machine Learning con TensorFlow sul Cloud

Le organizzazioni stanno sempre più spostando i loro flussi di lavoro di data science sul cloud per gestire dataset massivi e modelli complessi. Questo corso fornisce una solida base nel machine learning, guidandoti dalla teoria di base alla distribuzione di modelli funzionali in un ecosistema cloud-native. Imparerai a: * Comprendere gli algoritmi fondamentali di machine learning e le tecniche di pre-elaborazione dei dati * Costruire e addestrare reti neurali usando la libreria TensorFlow * Configurare pipeline basate su cloud per l'addestramento e la valutazione automatizzati dei modelli * Distribuire modelli di machine learning scalabili in ambienti di produzione * Applicare i moderni principi MLOps per monitorare e mantenere le prestazioni dei modelli * Esercitarsi a scrivere codice pulito ed efficiente per l'ingegneria dei dati e l'architettura dei modelli Questo curriculum inizia con la terminologia essenziale e i concetti matematici prima di passare alle strategie di implementazione e integrazione cloud. Questo corso è progettato per principianti interessati alla data science, senza alcuna esperienza pregressa in machine learning o piattaforme cloud richiesta. Inizia oggi stesso a costruire il tuo toolkit di machine learning basato su cloud.