Ingeniería de Datos en la Nube: De Big Data a Machine Learning

Listo para adentrarte en el mundo del procesamiento de datos a gran escala pero no sabes por dónde empezar? Este curso ofrece un camino claro para entender cómo se construyen y gestionan los sistemas de datos modernos en una plataforma cloud principal. Adquirirás las habilidades fundamentales para ingerir, procesar y analizar conjuntos de datos masivos. Al finalizar, serás capaz de diseñar pipelines de datos robustos, consultar almacenes de datos a escala de petabytes y entrenar tus primeros modelos de machine learning, transformando datos brutos en insights valiosos. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos centrales de la ingeniería de datos, desde data lakes hasta data warehouses como BigQuery. - Construir pipelines de datos de streaming y batch utilizando servicios como Dataflow y Pub/Sub. - Practicar la orquestación de flujos de trabajo de datos complejos con Cloud Composer. - Dominar la consulta y el análisis de grandes conjuntos de datos con SQL en un data warehouse en la nube. - Crear y desplegar modelos de machine learning utilizando la plataforma unificada Vertex AI. - Aplicar técnicas fundamentales de prompt engineering con modelos modernos de IA generativa. - Aprender los conceptos básicos de la gestión de infraestructura como código para configuraciones de datos repetibles. El curso comienza con la terminología fundamental de datos en la nube antes de pasar a lecciones prácticas sobre ingesta, transformación, almacenamiento y análisis de datos, culminando en aplicaciones de machine learning del mundo real. Este curso está diseñado para principiantes absolutos. No se requiere experiencia previa en ingeniería de datos o plataformas en la nube para comenzar. Comienza hoy tu viaje en el mundo de los datos en la nube.