รากฐานของ Computer Vision: อัลกอริทึมและฟิสิกส์

Computer vision เป็นเทคโนโลยีหลักเบื้องหลังระบบอัตโนมัติ, การถ่ายภาพทางการแพทย์ และระบบรักษาความปลอดภัยสมัยใหม่ การทำความเข้าใจตรรกะพื้นฐานและหลักการทางฟิสิกส์ว่าภาพถูกสร้างขึ้นและประมวลผลอย่างไร เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับทุกคนที่ต้องการสร้างแอปพลิเคชันที่เชื่อถือได้โดยอาศัยการมองเห็น คอร์สนี้เป็นการแนะนำที่ครอบคลุมในสาขานี้ โดยเน้นที่อัลกอริทึมพื้นฐานที่ช่วยให้เครื่องจักรรับรู้โลกได้ คุณจะได้เปลี่ยนจากการเรียนรู้วิธีที่แสงมีปฏิสัมพันธ์กับพื้นผิว ไปสู่การนำเทคนิคการรับรู้เชิงพื้นที่ที่ซับซ้อนมาใช้ เมื่อสิ้นสุดคอร์สนี้ คุณจะมีความเข้าใจที่มั่นคงเกี่ยวกับกรอบการทำงานทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการดึงข้อมูลที่มีความหมายจากพิกเซล สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจฟิสิกส์ของแสง, การสร้างภาพ และเรขาคณิตของกล้อง - ประยุกต์ใช้ฟิลเตอร์ทางคณิตศาสตร์สำหรับการตรวจจับขอบและการสกัดคุณลักษณะ - เชี่ยวชาญหลักการของการสอบเทียบกล้องและการแปลงเชิงพื้นที่ - ฝึกฝนการพัฒนาอัลกอริทึมสำหรับการประมาณการเคลื่อนไหวและการติดตามวัตถุ - สำรวจพื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียม (neural networks) และ deep learning สำหรับการรู้จำภาพ - วิเคราะห์เทคนิคการสร้างภาพ 3 มิติและวิธีการรับรู้ความลึก คอร์สเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและฟิสิกส์ของทัศนศาสตร์ ก่อนที่จะเข้าสู่การนำอัลกอริทึมไปใช้และการบูรณาการสมัยใหม่กับ machine learning โปรแกรมนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่มีความสนใจในเทคโนโลยีและคณิตศาสตร์ โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านระบบการมองเห็นมาก่อน เริ่มต้นสร้างความรู้พื้นฐานด้าน Computer Vision ของคุณวันนี้