Matematiksel istatistikler: Bir temel yaklaşım

Karmaşık formüller tarafından baskı altında kalmadan veri biliminin arkasındaki matematiği anlayın. Bu metin tabanlı kurs temel lise matematiği ile modern veri analizi ve makine öğreniminde kullanılan temel nicel kavramlar arasındaki boşluğu doldurur. Matematiksel işaretlemeden korkmak yerine, veri bilimi çalışmalarınızda matematiksel kavramları rahatça okuyup yorumlayacak ve uygulayacaksınız. Algoritmaların arkasındaki teoriyi anlayarak, daha temiz kod yazmak ve daha doğru modeller tasarlamak için güvenilir bir temel oluşturacaksınız. Ne öğreneceksin: - Veri manipülasyonu için gerekli olan temel cebirsel kavramları, fonksiyonları ve grafikleri anlayın - Vektörler, matrisler ve matris dönüşümleri dahil olmak üzere doğrusal cebirin temellerini öğrenin - Optimizasyon ve gradiyent inişini anlamak için türevler ve gradiyanlar gibi kalkulus kavramlarını uygulayın - Veriler dağılımı, varyans ve beklenti anlamlı yapmak için olasılık temellerini keşfet - Bu matematiksel ilkelerin doğrudan modern makine öğrenme algoritmalarına nasıl çevrildiğini öğrenin Ders, doğrusal cebir, kalkulus ve olasılık üzerinden sistematik olarak ilerlemeden önce matematiksel işaretleme ve temel cebirle ilgili bir tanıtımla başlar. Açık yazılı açıklamalar, adım adım yürüyüşler ve pratik örnekler yoluyla, bu matematiksel araçların gerçek dünya veri sorunlarını çözmek için nasıl uygulandığını göreceksiniz. Bu ders, makine öğrenimine dalmadan önce matematiksel geçmişlerini güçlendirmek isteyen kesin yeni başlayanlar, umut vadeden veri bilimcileri ve programcılar için tasarlanmıştır. Önceden ileri matematik deneyimi gerekmez. Matematiksel güveninizi bugün inşa etmeye başlayın.