Projetando Data Warehouses para Business Intelligence

As organizações modernas geram quantidades massivas de dados, mas esses dados são inúteis a menos que sejam estruturados para análise.Aprender a projetar e construir um data warehouse robusto é a chave para desbloquear insights de negócios valiosos e tomar decisões informadas por dados. Você aprenderá a estruturar pipelines de dados, integrar diversas fontes de dados e estabelecer uma base confiável para relatórios de inteligência de negócios.Este curso baseado em texto orienta você desde o básico de armazenamento de dados até o projeto de modelos dimensionais totalmente otimizados. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de armazenamento de dados, arquiteturas e as principais diferenças entre os sistemas OLTP e OLAP. - Projete modelos dimensionais usando esquemas, tabelas de fatos e tabelas de dimensão adaptadas para consultas de negócios. - Aplique padrões ETL (Extract, Transform, Load) e ELT modernos para limpar e mover dados com eficiência. - Explore arquiteturas de armazenamento de dados nativos em nuvem e conceitos modernos de lakehouse para armazenamento de dados escalável. - Estruture modelos de dados especificamente para otimizar o desempenho de ferramentas de inteligência de negócios e painéis de relatórios. Você começará explorando a terminologia fundamental de banco de dados e data warehouse antes de avançar para o design de esquema, fluxos de trabalho de integração de dados e técnicas de otimização.Através de explicações claras por escrito e cenários de design práticos, você desenvolverá uma abordagem estruturada para gerenciar dados corporativos. Este curso é projetado para iniciantes, aspirantes a analistas de dados e profissionais de negócios que desejam entender o back-end da inteligência de negócios, sem experiência prévia em engenharia de dados. Comece a construir a base de dados que sua organização precisa para tomar decisões mais inteligentes.