Cơ sở của khoa học dữ liệu với R

Dữ liệu có ở khắp nơi, nhưng khả năng trích xuất những nhận thức có ý nghĩa là điều phân biệt các chuyên gia. Chương trình này cung cấp một con đường có cấu trúc để hiểu khoa học dữ liệu thông qua thấu kính của ngôn ngữ lập trình R, tập trung vào sự rõ ràng và ứng dụng thực tế. Bạn sẽ chuyển từ người mới bắt đầu sang một người thực hành dữ liệu tự tin, có khả năng xử lý các tập dữ kiện thế giới thực và truyền đạt các phát hiện thông qua các câu chuyện rõ ràng, dẫn dắt dữ lượng.\n\nBạn sẽ học:\n- Học cú pháp và cấu trúc cốt lõi của ngôn ngữ lập trình R.\n- Nắm được cách làm sạch và chuyển đổi dữ khoản lộn xộn bằng cách sử dụng Tidyverse Các nguyên tắc.\n- Tạo hình ảnh chuyên nghiệp để khám phá các mô hình và xu hướng trong các tập dữ liệu.\n - Ứng dụng các khái niệm thống kê để phân tích dữ kiện và rút ra các kết luận hợp lệ.\n – Thực hành xử lý dữ lượng đạo đức và xác định thiên vị tiềm năng trong các hệ thống tự động.\n Chương trình này bắt đầu với cú pháp R cơ bản và cấu trúc dữ liệu trước khi chuyển sang thao tác dữ kiện nâng cao, kỹ thuật hình ảnh, và mô hình dự đoán cơ bản. Chương này được thiết kế cho người mới bắt đầu mà không cần phải lập trình hay có kinh nghiệm khoa học dữ liêu. Hãy bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới phân tích dữ Liệu ngay hôm nay.