1. कोशिका विज्ञान 2. कोशिका द्रव्य 3. कोशिका द्रव्य का परिचय

आज की डेटा-चालित दुनिया में, कच्चे आंकड़ों को सार्थक निर्णयों में बदलने की क्षमता एक अत्यधिक मांग वाला कौशल है। यह पाठ्य आधारित पाठ्यक्रम आपको डाटा विज्ञान की मूलभूत अवधारणाओं से लेकर वास्तविक डाटासेट पर व्यावहारिक तकनीकों को लागू करने तक मार्गदर्शन करता है. आप सीखेंगे कि कैसे अव्यवस्थापूर्ण डाटा को व्यवस्थित किया जाए, खोजपूर्ण विश्लेषण किया जाए, और पैटर्न खोजने और भविष्य की प्रवृत्तियों का पूर्वानुमान लगाने के लिए सांख्यिकीय और मशीन सीखने की विधियों का उपयोग किया जाए. आप क्या सीखेंगे: -कॉर डाटा साइंस अवधारणाओं, शब्दावली और डेटा विश्लेषण के जीवन चक्र को समझें। -आधुनिक पांडा तकनीकों और साफ डेटा सिद्धांतों का उपयोग करके जटिल डेटा सेट को साफ और संशोधित करना। - डेटा वितरण और संबंधों को खोजें और दृश्य करें ताकि महत्वपूर्ण पैटर्न की पहचान की जा सके। - scikit-learn का उपयोग करके बुनियादी सांख्यिकीय विधियों और पूर्वानुमान मॉडलिंग लागू करें। - आधुनिक प्रोग्रामिंग सर्वश्रेष्ठ प्रथाओं का उपयोग कर डेटा कार्यप्रवाह के लिए साफ, पढ़ने योग्य पायथन कोड लिखें. मूलभूत परिभाषाओं तथा बुनियादी वाक्य- रचना से प्रारंभ होकर, यह पाठ्यक्रम आपको संरचनाबद्ध पाठ व्याख्या तथा व्यावहारिक कोडिंग अभ्यास के माध्यम से मार्गदर्शन करेगा. आप सरल डाटा हेरफेर से लेकर अपने पहले पूर्वानुमान मॉडल के निर्माण तथा मूल्यांकन तक प्रगति करेंगे. यह पाठ्यक्रम प्रोग्रामिंग और डेटा विश्लेषण के लिए पूर्ण शुरुआती के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसके लिए कोई पूर्व तकनीकी पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है। डेटा विज्ञान की दुनिया में अपनी यात्रा शुरू करें और आज ही अपने डेटा में छिपी क्षमता का पता लगाएं।