Dasar Ilmu Data dengan Python dan R โ€” WalkSelf
โ˜… 4.0 (3) โฑ 2 jam 54 mnt ๐Ÿ“š 29 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Dasar Ilmu Data dengan Python dan R

Bangun fondasi yang kuat dalam analisis data dan model statistik menggunakan dua bahasa paling berpengaruh di bidang ini.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Di dunia yang digerakkan oleh data, kemampuan untuk menafsirkan dan menganalisis informasi yang rumit adalah keterampilan penting bagi setiap profesional. Organisasi di berbagai industri bergantung pada data untuk mendorong strategi, yang berarti bahwa orang-orang yang dapat menavigasi data-data ini sangat dibutuhkan. Kursus ini memberikan pengenalan komprehensif terhadap siklus hidup ilmu data, mengajarkan Anda cara menggunakan Python dan R untuk mengekstrak makna dari informasi mentah dan mendukung pengambilan keputusan berdasarkan bukti. Anda akan berubah dari pemula yang penasaran menjadi praktisi yang mampu menangani berbagai tugas data melalui penjelasan tertulis dan contoh kode praktis. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti terminologi dasar, etika, dan siklus hidup proyek ilmu data. - Praktik data wrangling dan pembersihan menggunakan perpustakaan Python modern dan ekosistem tidyverse R. - Terapkan metode statistik untuk menganalisis dataset dan memvalidasi hipotesis secara efektif. - Membuat model prediktif menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk klasifikasi dan regresi. - Mengeksplorasi tren industri saat ini, termasuk database vektor dan peran model bahasa besar dalam aliran kerja data. - Belajar untuk berkomunikasi temuan melalui jelas, kode-berbasis data visualisasi dan pelaporan. Kursus ini dimulai dengan konsep dan definisi dasar sebelum beralih ke manipulasi data praktis dan teknik analisis canggih. Kursus tersebut dirancang khusus untuk pemula tanpa pengalaman sebelumnya dalam ilmu data atau pemrograman. Mulailah membangun alat ilmu data Anda melalui pelajaran tertulis yang rinci ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 54 mnt konten praktis

Ulasan (3)

ุฃู… ูƒู„ุซูˆู… DZ Pelajar terverifikasi
โ˜… 3 ยท 21.08.2026

Pengalaman belajar yang fantastis. lajunya sempurna, dan contohnya benar-benar menguatkan konsep. jempol besar!

Joseph Young US Pelajar terverifikasi
โ˜… 5 ยท 05.08.2026

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

ู…ู‡ุง ุญุณูŠู† JO Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 30.06.2026

Ini adalah pengenalan yang baik strukturnya logis, dan mencakup dasar-dasar secara efektif mungkin terlalu pengenalan untuk siswa tingkat lanjut

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur