Fondamenti di analisi dei dati con NumPy e Pandas

Questo corso fornisce le competenze Python fondamentali necessarie per iniziare il tuo viaggio nell'analisi dei dati, concentrandosi sulle due librerie più critiche nel campo. Alla fine, sarai in grado di importare, pulire, rimodellare e analizzare i set di dati, preparandoti a scoprire modelli e rispondere a domande complesse con i dati. Cosa imparerai: - Comprendere le differenze fondamentali tra gli elenchi Python e gli array NumPy per un calcolo numerico efficiente. - Padroneggia gli oggetti Pandas DataFrame e Series essenziali per strutturare, indicizzare e interrogare i tuoi dati. - Applica tecniche potenti per pulire i dati disordinati, gestire i valori mancanti e unire più set di dati. - Eseguire attività analitiche comuni come filtraggio, ordinamento, raggruppamento e calcolo delle statistiche aggregate. - Praticare l'analisi fondamentale delle serie temporali per lavorare efficacemente con le informazioni su data e ora. - Impara a scrivere il codice che prepara i dati analizzati per le visualizzazioni comuni. Il corso inizia con i fondamenti degli array NumPy prima di passare alle ricche strutture dati di Pandas, con esercizi pratici scritti che rafforzano ogni nuovo concetto. Questo corso è progettato per principianti assoluti.Non è richiesta alcuna esperienza precedente nell'analisi dei dati, NumPy o Pandas, anche se è utile una comprensione di base della sintassi di Python. Inizia a sviluppare le tue capacità di analisi dei dati oggi.