कम्प्यूटेशनल सोशल साइंस के मूल सिद्धांत

क्या आपने कभी सोचा है कि वेब और सोशल मीडिया से बड़े पैमाने पर डिजिटल डेटा मानव समाज में कैसे अंतर्दृष्टि प्रकट कर सकता है? यह कोर्स आपको कम्प्यूटेशनल सोशल साइंस के रोमांचक क्षेत्र से परिचित कराता है, जहाँ आप व्यवस्थित तरीके से जटिल सामाजिक प्रश्नों का पता लगाने के लिए प्रोग्रामिंग का उपयोग करना सीखेंगे।\n\nपूरा होने पर, आपके पास कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण के माध्यम से सामाजिक घटनाओं का विश्लेषण करने के लिए एक ठोस ढाँचा होगा। आप डिजिटल स्रोतों से डेटा एकत्र करने, नेटवर्क विश्लेषण और टेक्स्ट माइनिंग जैसी विश्लेषणात्मक तकनीकों को लागू करने और ऑनलाइन चर्चाओं से लेकर बड़े पैमाने पर सामाजिक रुझानों तक, जटिल सामाजिक पैटर्न को समझने के लिए अपने निष्कर्षों की व्याख्या करने के लिए तैयार होंगे।\n\nआप क्या सीखेंगे:\n- कम्प्यूटेशनल सोशल साइंस के मूल सिद्धांतों और नैतिक विचारों को जानें।\n- APIs और Python के साथ बुनियादी स्क्रैपिंग तकनीकों का उपयोग करके वेब से डेटा एकत्र करने का अभ्यास करें।\n- आधुनिक natural language processing विधियों का उपयोग करके भावना और विषयों को उजागर करने के लिए टेक्स्टुअल डेटा का विश्लेषण करें।\n- सामाजिक प्रणालियों में संबंधों और प्रभाव को समझने के लिए नेटवर्क ग्राफ़ बनाएँ और उनकी व्याख्या करें।\n- सामाजिक परिणामों को वर्गीकृत और भविष्यवाणी करने के लिए fundamental machine learning अवधारणाओं को लागू करें।\n- सामाजिक गतिशीलता का अनुकरण करने के लिए agent-based modeling के सिद्धांतों को समझें।\n- एक जिम्मेदार और निष्पक्ष विश्लेषण सुनिश्चित करने के लिए संभावित पूर्वाग्रह के लिए डेटासेट और मॉडल का मूल्यांकन करें।\n\nयह कोर्स क्षेत्र की मूलभूत अवधारणाओं और नैतिक ढाँचों से शुरू होता है। फिर आप व्यावहारिक लिखित अभ्यासों के माध्यम से सामाजिक डेटा पर कम्प्यूटेशनल विधियों को लागू करना सीखते हुए, व्यावहारिक विषयों के माध्यम से आगे बढ़ेंगे।\n\nयह कोर्स पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है। प्रोग्रामिंग या सोशल साइंस रिसर्च में किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है, बस यह जानने की उत्सुकता होनी चाहिए कि डेटा हमें दुनिया को समझने में कैसे मदद कर सकता है।\n\nडेटा-संचालित सामाजिक जाँच में अपनी यात्रा आज ही शुरू करें।