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생성형 AI 통합을 통한 애플리케이션 현대화
대규모 언어 모델과 검색 증강 생성 패턴을 개발 워크플로에 통합하여 소프트웨어 성능과 사용자 경험을 향상시키는 방법을 배웁니다.
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AI 강사
어떤 강의든 질문하면 언제든 즉시 명확한 답을 받을 수 있어요. -
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언제든지 시작
정해진 일정이나 마감이 없어요 — 원할 때 자신의 속도로 배우세요. -
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이 과정 소개
지능형 모델이 모든 개발자가 접근할 수 있는 도구가 됨에 따라 소프트웨어 개발이 진화하고 있습니다. 이 과정은 기존의 애플리케이션 로직에서 자연어를 처리하고 동적 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI 강화 워크플로로 전환할 준비가 된 사람들에게 명확한 경로를 제공합니다.
정적 코드와 생성형 모델 간의 격차를 해소하여 더욱 반응성이 뛰어나고 데이터를 인식하는 애플리케이션을 만드는 방법을 배우게 됩니다.
학습 내용:
- 생성형 모델 및 대규모 언어 모델의 핵심 용어와 아키텍처를 이해합니다.
- 애플리케이션 내에서 일관되고 신뢰할 수 있는 모델 출력을 보장하기 위해 프롬프트 엔지니어링 원칙을 적용합니다.
- 특정 실제 데이터에 AI 응답을 기반으로 하는 검색 증강 생성(RAG)을 구현합니다.
- 의미 검색 및 효율적인 정보 검색을 지원하도록 벡터 데이터베이스를 구성합니다.
- 경직된 로직을 유연한 AI 기반 구성 요소로 대체하여 레거시 애플리케이션 기능을 현대화합니다.
- 안전 가이드레일 및 출력 유효성 검사를 구현하여 책임감 있는 AI 개발을 실천합니다.
이 과정은 필수 정의와 기본 개념으로 시작하여 AI 통합의 실제 로직을 안내합니다. 최신 개발 패턴을 파악하고자 하는 초보자와 소프트웨어 개발자를 위해 설계되었습니다. 오늘 지능형 애플리케이션 설계 여정을 시작하십시오.
받게 되는 것
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수료증
LinkedIn 프로필에 추가 -
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개인 AI 튜터
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평생 이용
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휴대폰 또는 컴퓨터
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14일 환불
이유 묻지 않음 -
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짧고 핵심적
2시간 30분의 실용 학습
리뷰 (12)
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자주 묻는 질문
이 과정을 듣는 데 무엇이 필요한가요? +
인터넷이 되는 휴대폰이나 컴퓨터만 있으면 됩니다. 설치나 특별한 장비는 필요 없습니다.
결제는 어떻게 하나요? +
Stripe를 통한 카드로. 카드 정보는 저장하지 않으며 Stripe가 안전하게 처리합니다.
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