Desenvolvendo aplicativos e agentes de IA generativos com Python

A IA gerativa está transformando a maneira como criamos software, mas ir além de simples interfaces de bate-papo requer compreender como orquestrar programaticamente modelos de IA.Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos fundamentais e arquiteturas práticas necessárias para criar agentes autônomos e aplicativos inteligentes a partir do zero. Você passará da escrita de prompts básicos para o desenvolvimento de sistemas de IA sofisticados e estatísticos que podem raciocinar, usar ferramentas externas e acessar bases de conhecimento personalizadas.Ao estudar quebras conceituais claras e analisar código Python estruturado, você dominará os padrões de design principais por trás da engenharia de IA moderna. O que você vai aprender: - Entenda a mecânica fundamental de modelos de linguagem grandes, APIs e engenharia de prompt estruturado. - Crie agentes de IA autônomos capazes de planejar tarefas, chamar APIs externas e executar fluxos de trabalho de várias etapas. - Implemente a geração aumentada de recuperação (RAG) para conectar seus aplicativos a dados personalizados usando bancos de dados vetoriais. - Aplique padrões modernos de desenvolvimento do Python, incluindo async / wait para orquestração eficiente de API e tratamento robusto de erros. - Gerencie o estado de conversação e a memória do agente para manter o contexto em interações longas. O curso começa com terminologia essencial e integração básica de API antes de passar sistematicamente para a orquestração avançada de agentes e pesquisa semântica.Através de explicações claras e detalhadas sobre código, você construirá um forte modelo mental de como os aplicativos de IA de nível de produção operam. Este curso é projetado para desenvolvedores, engenheiros de software e entusiastas da tecnologia que desejam fazer a transição para a engenharia de IA.Não é necessária experiência prévia com APIs de IA, embora seja recomendada uma familiaridade básica com o Python. Comece a ler hoje para construir sua primeira geração de agentes de IA inteligentes.