Python للذكاء الاصطناعي: من المفاهيم إلى المشاريع

يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا في طريقة بناء البرمجيات، لكن القفز إلى النماذج المعقدة دون أساس متين غالبًا ما يؤدي إلى الارتباك. توفر هذه الدورة مسارًا واضحًا قائمًا على النصوص لفهم المبادئ الأساسية للأنظمة الذكية باستخدام لغة البرمجة الأكثر شيوعًا في العالم. ستنتقل من نصوص Python البرمجية الأساسية إلى تطوير نماذج متطورة يمكنها تفسير البيانات والتعرف على الأنماط وتوليد الرؤى. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي (AI) الأساسية والمصطلحات والأسس الرياضية لتعلم الآلة. - تطبيق ممارسات Python الحديثة مثل type hints و virtual environments لإنشاء كود AI نظيف وقابل للصيانة. - تنفيذ الخوارزميات الأساسية لمهام التصنيف والانحدار والتجميع. - استكشاف معماريات التعلم العميق والشبكات العصبية لمعالجة هياكل البيانات المعقدة. - ممارسة تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتحليل وتفسير البيانات النصية. - دمج أنماط الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك مفاهيم هندسة الأوامر الأساسية (prompt engineering) والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). يبدأ المنهج بالمصطلحات الأساسية ومعالجة البيانات قبل التقدم عبر التعلم الخاضع للإشراف والشبكات العصبية ونماذج اللغة المتقدمة. يركز كل قسم على شروحات مكتوبة واضحة وأمثلة عملية للكود لضمان قدرتك على تطبيق ما تقرأه. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين لديهم إلمام أساسي بلغة Python ويرغبون في دخول مجال الذكاء الاصطناعي (AI)؛ لا تتطلب خبرة سابقة في علوم البيانات. ابدأ رحلتك في عالم تطوير البرمجيات الذكية اليوم.