Análise de dados aplicada: Python prático, SQL e visualização — WalkSelf
★ 4.2 (4) ⏱ 2 h 42 min 📚 27 aulas

Análise de dados aplicada: Python prático, SQL e visualização

Aprenda a extrair, limpar, analisar e visualizar dados usando Python e SQL para tomar decisões orientadas a dados e construir uma base sólida em análises de dados modernas.

  • 💬 Instrutor de IA
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  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

No mundo atual orientado a dados, a capacidade de traduzir números brutos em insights acionáveis é uma habilidade inestimável.Este curso orienta você através dos conceitos básicos de análise de dados, ajudando você a fazer a transição de um iniciante para um profissional de dados confiante. Você desenvolverá uma compreensão prática de como trabalhar com dados a partir do zero.Lendo explicações claras e exemplos de código estruturado, você aprenderá a escrever consultas SQL eficientes, manipular conjuntos de dados com Python e projetar visualizações de dados claras que contam uma história convincente. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de análise de dados, terminologia e o fluxo de trabalho de análise moderna. - Consulte e filtre bancos de dados relacionais usando comandos SQL essenciais, junções e expressões de tabela comuns (CTEs). - Limpe e manipule conjuntos de dados complexos usando Python e bibliotecas de dado modernas como pandas. - Crie visualizações de dados impactantes que comuniquem claramente padrões e tendências. - Aplique o pensamento analítico estruturado para resolver problemas de negócios do mundo real e tomar decisões baseadas em dados. O curso começa com definições fundamentais e conceitos de dados principais antes de avançar passo a passo para bancos de dados SQL, programação Python e técnicas de visualização.Você progredirá da leitura de dados brutos para apresentar insights polidos através de explicações escritas e cenários de código práticos. Este curso é projetado para iniciantes completos sem experiência prévia em programação ou banco de dados que desejam construir uma base sólida em análise de dados. Comece sua jornada na análise de dados e libere o poder dos dados hoje mesmo.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
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  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • ⚡ Curto e focado
    2 h 42 min de conteúdo prático

Avaliações (4)

Rebecca Danso GH Aluno verificado
★ 4 · 15 setembro 2026

É um curso sólido. A estrutura é lógica e a maioria dos exemplos foram úteis.Poderia usar alguns cenários mais reais.

Elijah Brown NZ Aluno verificado
★ 5 · 24 julho 2026

Os exemplos eram relevantes e a estrutura era fácil de seguir. Poderia ter usado um pouco mais de profundidade em algumas áreas.

Samanthi Rajapakse LK Aluno verificado
★ 4 · 5 julho 2026

Machine Translated Gostei muito deste curso. A maneira como as informações foram apresentadas foi excelente e as aplicações práticas foram destacadas de forma eficaz.

عبدالرحمن بن فيصل الكندي OM Aluno verificado
★ 4 · 20 junho 2026

Conteúdo sólido e apresentado de forma clara. Eu apreciei as aplicações do mundo real mostradas.Poderia ter usado mais algumas oportunidades de prática.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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