Data Science Statistics: From Foundations to Advanced Models (bằng tiếng Anh).

Khoa học dữ liệu được xây dựng trên nền tảng của thống kê, nhưng nhiều người vẫn phải vật lộn để nối liền khoảng cách giữa toán học cơ bản và phân tích dữ kiện thực tế. Chương trình này hướng dẫn bạn từng bước qua các khái niệm thống kê cốt lõi mà bạn cần để trích xuất những nhận thức có ý nghĩa từ các tập dữ liêu phức tạp. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các giá trị trung bình đơn giản sang việc áp dụng các mô hình thống kê tiên tiến, kiểm tra giả thuyết, và phân tích hồi quy. Qua các giải thích bằng văn bản và các bài tập thực hành, bạn sẽ xây dựng được tư duy phân tích cần thiết để giải quyết các vấn đề khoa học dữ liệu thế giới thực với sự tự tin. Bạn sẽ học được: - Hiểu khái niệm cơ bản về xác suất, phân phối xác suốt, và thuật ngữ thống kê - Apply hypothesis testing and confidence intervals to validate data-driven assumptions - Tạo và giải thích các mô hình hồi quy tuyến tính để phân tích mối quan hệ giữa các biến - Tìm hiểu các phương pháp tái mẫu hiện đại, bao gồm bootstrapping, để ước tính sự không chắc chắn thống kê - Phân tích dữ liệu bằng thư viện thống kê hiện đại và các luồng dữ kiện Chương trình học bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và lý thuyết xác suất trước khi tiến tới mô hình tuyến tính nâng cao và suy luận thống kê. Bạn sẽ đọc các lời giải thích rõ ràng, nghiên cứu các đoạn mã thực tế, và hoàn thành các bài tập viết để củng cố việc học của bạn. Chương trình này được thiết kế cho những người muốn phân tích dữ liệu và những người mới bắt đầu nghiên cứu dữ kiện. Không cần phải có kinh nghiệm toán học trước đó, vì chúng tôi xây dựng từ những định nghĩa cơ bản. Bắt đầu xây dựng nền tảng thống kê cho khoa học dữ liệu hôm nay.