Pengalaman pembelajaran yang hebat. Temponya sempurna, dan contohnya benar-benar mengukuhkan konsep.
Menskalakan Model Pembelajaran Mesin dengan TensorFlow dan Infrastruktur Awan
Belajar untuk mereka bentuk, membina, dan menggunakan model TensorFlow sedia pengeluaran pada infrastruktur awan sambil menguasai asas MLOps dan saluran paip automasi.
-
๐ฌ
Pengajar AI
Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa. -
๐
Mula bila-bila masa
Tiada jadual atau tarikh akhir โ belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa. -
๐
Dalam bahasa Melayu
Pelajaran, tugasan dan sijil โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.
Tentang kursus ini
Peralihan model pembelajaran mesin daripada buku nota tempatan kepada persekitaran awan yang boleh diskalakan memerlukan pemahaman yang kukuh tentang kedua-dua seni bina model dan infrastruktur awan. Kursus berasaskan teks ini membimbing anda melalui konsep penting yang diperlukan untuk membina, menskalakan, dan mengekalkan sistem sedia pengeluaran.
Anda akan maju daripada memahami terminologi teras pembelajaran mesin kepada menulis kod TensorFlow yang bersih dan boleh diskalakan yang dioptimumkan untuk penggunaan awan. Melalui penerangan bertulis berstruktur dan panduan kod praktikal, anda akan belajar cara mengautomasikan saluran paip, mengurus pengambilan data, dan memantau model dalam pengeluaran.
Apa yang anda akan pelajari:
- Memahami konsep asas pembelajaran mesin, terminologi awan, dan seni bina TensorFlow.
- Membina saluran paip input yang boleh diskalakan menggunakan set data TensorFlow yang dioptimumkan untuk storan awan.
- Mengkonfigurasi strategi latihan teragih untuk melatih model berskala besar dengan cekap.
- Menggunakan model terlatih ke titik akhir awan untuk ramalan masa nyata dan kelompok (batch).
- Melaksanakan amalan MLOps moden, termasuk automasi saluran paip dan pemantauan model.
- Mengaplikasikan amalan terbaik untuk peruntukan sumber dan pengoptimuman kos dalam persekitaran awan.
Kurikulum bermula dengan definisi asas dan konsep teras TensorFlow sebelum membimbing anda melalui reka bentuk saluran paip data, latihan teragih, dan strategi penggunaan awan. Anda akan mengkaji pelaksanaan kod lengkap dan corak seni bina yang direka untuk sistem pengeluaran dunia sebenar.
Kursus ini direka untuk jurutera pembelajaran mesin yang bercita-cita tinggi, saintis data, dan pembangun yang ingin menskalakan model mereka. Tiada pengalaman awan terdahulu diperlukan, kerana kami bermula dengan asas mutlak aliran kerja berasaskan awan.
Mula membaca hari ini untuk membina dan menggunakan saluran paip pembelajaran mesin awan sedia pengeluaran pertama anda.
Apa yang anda dapat
-
๐
Sijil tamat
Tambah ke profil LinkedIn anda -
๐ฌ
Tutor AI peribadi
Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar sambil bergerak โ tanpa skrin -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh -
๐ฑ
Telefon atau komputer
Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti -
๐ธ
Pulangan 14 hari
Tanpa soalan -
โก
Pendek dan fokus
2 jam 42 min kandungan praktikal
Ulasan (1)
Pelajar lain juga mengambil
๐ Dengan sijil
Asas Pembelajaran Dalaman dengan Python dan Keras
Sijil
Amali
$14.99
→
๐ Paling popular
๐ Dengan sijil
Pembelajaran Mendalam dan Rangkaian Neural dengan TensorFlow dan Keras
Sijil
Amali
$14.99
→
โก Terbaik untuk permulaan
๐ Dengan sijil
Python dan TensorFlow: Bina Model Pengenalan Imej Pertama Anda
Sijil
Amali
$14.99
→
๐ฅ Popular
๐ Dengan sijil
Pembelajaran Mesin untuk Automasi Reka Bentuk Elektronik
Sijil
Amali
$14.99
→
Soalan lazim
Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +
Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.
Bagaimana untuk membayar? +
Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ Stripe menguruskannya dengan selamat.
Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +
Ya โ pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.
Berapa lama saya akan mempunyai akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ boleh lawat semula bila-bila masa.
Adakah saya akan mendapat sijil? +
Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.
Direka untuk pelajar dalam
Teknologi
Reka bentuk
Kewangan
Pemasaran
Kesihatan
Pendidikan
Hospitaliti
Pembuatan