Rozpoczęcie pracy z notatnikami w Vertex AI

Opracowywanie modeli uczenia maszynowego wymaga niezawodnego, skalowalnego środowiska, w którym można pisać kod, analizować dane i współpracować. Vertex AI Notebooks to potężna platforma w chmurze oparta na Jupyter, która usprawnia cały przepływ pracy związanej z danymi. W tym kursie tekstowym dowiesz się, jak skonfigurować, zarządzać i wykorzystywać notebooki Jupyter w chmurze do uruchamiania eksperymentów z zakresu nauki o danych. Przejdziesz od kodowania lokalnego do rozwoju w chmurze, opanowując niezbędne narzędzia do przygotowywania danych, trenowania modeli i zrozumienia nowoczesnych przepływów pracy w chmurze. Czego się nauczysz: - Zrozum instancje notebooków Vertex AI i podstawowe koncepcje infrastruktury chmury - Skonfiguruj niestandardowe środowiska Jupyter z określonymi bibliotekami i środowiskami wirtualnymi - Importuj, czyść i analizuj zbiory danych za pomocą nowoczesnych bibliotek danych Pythona - Wdrażaj najlepsze praktyki kontroli wersji i współpracy dla notebooków - Bezpiecznie łącz notebooki z narzędziami do przechowywania w chmurze i magazynowania danych - Kod przejściowy z eksperymentalnych notebooków do powtarzalnych potoków uczenia maszynowego Kurs rozpoczyna się od podstawowych pojęć dotyczących notebooków w chmurze, bezpieczeństwa i nawigacji interfejsu. Następnie przejdziesz krok po kroku pisemne wyjaśnienia dotyczące dostępu do danych, dostosowywania środowiska i zintegrowanych przepływów pracy uczenia maszynowego. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących naukowców zajmujących się danymi, entuzjastów uczenia maszynowego i programistów, którzy są nowi w środowiskach programistycznych opartych na chmurze. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z Vertex AI, chociaż pomocne jest podstawowe zrozumienie Pythona. Zacznij czytać już dziś, aby budować i zarządzać własnymi notebookami Jupyter hostowanymi w chmurze do nauki danych.