5. निर्णय-संबंधी विश्लेषण।

आधुनिक व्यापार उपभोक्ता डेटा में डूब रहे हैं, फिर भी इस जानकारी को कार्यात्मक रणनीति में बदलना एक बड़ी चुनौती बनी हुई है। यह पाठ्य-आधारित पाठ्यक्रम आपको विपणन डेटा के मूलों से लेकर व्यावहारिक विश्लेषणात्मक ढांचों तक मार्गदर्शन करता है। आप क्या सीखेंगे: -मूल्‍यवर्द्धन के मूल्‍यमानकों को समझें और उन्हें मूल व्‍यापारिक उद्देश्‍यों के साथ कैसे संरेखित किया जाए। -कैंपेन की व्यवहार्यता का आकलन करने के लिए ग्राहक जीवनकाल मूल्य (सीएलवी) और ग्राहक अधिग्रहण लागत (सीएसी) की गणना करें। -डेटा-आधारित ढांचे का उपयोग कर उपभोक्‍ता प्राथमिकताओं और बाजार सेगमेंटेशन का विश्लेषण करना। - आधुनिक एट्रिब्यूट मॉडल का आकलन करें ताकि समझ सकें कि कौन से चैनल वास्तव में रूपांतरण को बढ़ावा देते हैं। - समकालीन गोपनीयता-पहली ट्रैकिंग परिदृश्यों में नेविगेट करें और समझें कि डेटा गोपनीयता विपणन मापन को कैसे प्रभावित करती है -बजट आवंटन को अनुकूलित करने और ROI को अधिकतम करने वाली विपणन रणनीति तैयार करना यात्रा आवश्यक विपणन शब्दावली और कोर विश्लेषणात्मक अवधारणाओं के साथ शुरू होती है, इससे पहले कि आप डिजिटल अभियानों, ग्राहक व्यवहार और ब्रांड स्वास्थ्य को मापने के लिए व्यावहारिक ढांचे में जाएं। यह पाठ्यक्रम महत्वाकांक्षी मार्केटर्स, व्यापार मालिकों और डेटा-चालित भूमिकाओं में संक्रमण कर रहे पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया है। आजकल व्यापारिक संगठनों में व्यापारिक नीतियों का निर्माण और क्रियान्वयन किया जाता है।