BigQuery ML: Machine Learning en inferentie voor data-analisten
Bouw, beheer en voer machine learning-modellen rechtstreeks in BigQuery uit met standaard SQL om krachtige datavoorspellingen en inzichten te genereren.
-
๐ฌ
AI-instructeur
Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord. -
๐
Begin wanneer je wilt
Geen roosters of deadlines โ leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt. -
๐
In het Nederlands
Lessen, opdrachten en certificaat โ alles volledig in jouw taal.
Over deze cursus
Data-analisten hebben vaak de kracht van voorspellende analyses nodig, maar worstelen met de complexiteit van het exporteren van enorme datasets naar externe machine learning-platforms. BigQuery ML lost dit op door de mogelijkheden voor machine learning rechtstreeks naar uw datawarehouse te brengen, waarbij gebruik wordt gemaakt van de SQL-vaardigheden die u al bezit.
In deze uitgebreide, op tekst gebaseerde cursus, maakt u de overgang van een traditionele data-analist naar een professional die in staat is om machine learning-modellen te bouwen, evalueren en implementeren. U leert hoe u voorspellingen kunt genereren en inferentie rechtstreeks op uw datasets kunt uitvoeren, waardoor uw gehele analytische workflow wordt gestroomlijnd.
Wat je leert:
- Begrijp de fundamentele concepten van machine learning-inferentie en modelselectie binnen een datawarehouse.
- Maak en train machine learning-modellen met behulp van standaard SQL-syntaxis.
- Evalueer modelprestaties met behulp van ingebouwde evaluatiemetrieken en -functies.
- Genereer batchvoorspellingen en voer realtime inferentie uit op gestructureerde gegevens.
- Beheer en versieer uw modellen binnen de cloudomgeving voor schone implementatieworkflows.
- Verken moderne functies zoals vectorzoeken en inbeddingsgeneratie om ongestructureerde gegevens te verwerken.
Deze schriftelijke cursus begint met fundamentele machine learning-definities en -terminologie voordat u stapsgewijs door SQL-code-uitleg wordt geleid. Je gaat van eenvoudige lineaire modellen naar complexere voorspellende structuren, waarbij je oefent met schriftelijke oefeningen en code walkthroughs.
Deze cursus is bedoeld voor data-analisten, databasebeheerders en SQL-ontwikkelaars die de machine learning-ruimte willen betreden. Er is geen eerdere ervaring met machine learning of programmeren vereist, hoewel een basiskennis van SQL-query's wordt aanbevolen.
Begin vandaag nog met lezen om de voorspellende kracht van machine learning in uw database te ontgrendelen.
Wat je krijgt
-
๐
Voltooiingscertificaat
Voeg toe aan je LinkedIn-profiel -
๐ฌ
Persoonlijke AI-tutor
Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles. -
โพ๏ธ
Levenslange toegang
Kom altijd terug, geen einddatum -
๐ฑ
Telefoon of computer
Werkt overal, op elk apparaat -
๐ธ
14 dagen retour
Geen vragen -
โก
Kort en gericht
2 u 30 min praktische inhoud
Beoordelingen
Nog geen beoordelingen โ wees de eerste die zijn ervaring deelt.
Lerenden namen ook
๐ผ Klaar voor de arbeidsmarkt
๐ Met certificaat
Basis van Analytische Combinatoriek: Algoritmen en Gegevens Analyseren
Certificaat
Praktijk
13,99 โฌ
→
๐ผ Klaar voor de arbeidsmarkt
๐ Met certificaat
Voorspellende modellering met machine learning voor beginners
Certificaat
Praktijk
13,99 โฌ
→
๐ฅ Gevraagd
๐ Met certificaat
Data Mining Foundations: Praktische technieken voor beginners
Certificaat
Praktijk
13,99 โฌ
→
โก Ideaal om te beginnen
๐ Met certificaat
Financiรซle data science voor moderne besluitvorming
Certificaat
Praktijk
13,99 โฌ
→
Veelgestelde vragen
Wat heb ik nodig voor deze cursus? +
Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.
Hoe betaal ik? +
Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens โ Stripe handelt dit veilig af.
Kan ik een terugbetaling krijgen? +
Ja โ volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.
Hoe lang heb ik toegang? +
Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.
Krijg ik een certificaat? +
Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.
Voor leerlingen in
Tech
Design
Financiรซn
Marketing
Gezondheidszorg
Onderwijs
Horeca
Productie