Modernizacja aplikacji za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji na platformie AWS
Dowiedz się, jak integrować duże modele językowe z istniejącymi środowiskami AWS za pomocą Bedrock, stosując nowoczesne zasady DevOps dla skalowalnych funkcji AI.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Rozwój oprogramowania rozwija się szybko, a dodawanie inteligentnych funkcji do istniejących aplikacji jest teraz niezbędne, aby pozostać konkurencyjnym.Ten kurs uczy, jak wypełnić lukę między tradycyjną infrastrukturą chmury a nowoczesną sztuczną inteligencją. Przejdziesz od standardowego zarządzania aplikacjami do budowania systemów wzbogaconych o sztuczną inteligencję, zdobywając umiejętności bezpiecznego i wydajnego wdrażania funkcji generatywnych na AWS.
Czego się nauczysz:
- Zrozum podstawy generatywnej sztucznej inteligencji i jak Bedrock zarządza dużymi modelami językowymi
- Opanuj szybkie techniki inżynierskie, aby poprawić dokładność i trafność odpowiedzi AI
- Wdrażaj Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby łączyć modele AI z własnymi danymi prywatnymi
- Zastosuj przepływy pracy DevOps, aby zautomatyzować wdrażanie i monitorowanie usług opartych na AI
- Skonfiguruj bazy danych wektorowych i osadzanie, aby zwiększyć możliwości wyszukiwania i pobierania
- Ćwicz strategie dostrajania, aby dostosować wstępnie wyszkolone modele do konkretnych potrzeb biznesowych
Materiał zaczyna się od podstawowej terminologii AI i konfiguracji infrastruktury AWS, zanim przejdzie do praktycznych wzorców implementacji generowania tekstu i integracji danych. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów i profesjonalistów DevOps, którzy są nowi w AI i chcą zmodernizować swoje istniejące aplikacje AWS. Rozpocznij swoją podróż w świat tworzenia aplikacji opartych na sztucznej inteligencji już dziś.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 48 min praktycznej treści
Recenzje
Brak recenzji — bądź pierwszą osobą, która podzieli się doświadczeniem.
Inni uczyli się też
🎓 Z certyfikatem
Prywatna sztuczna inteligencja z LLM typu open source: wdrożenie lokalne, RAG i agenci
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Dopracowywanie modeli OpenAI: dostosowywanie LLM za pomocą własnych danych
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🏆 Najpopularniejszy
🎓 Z certyfikatem
Tworzenie systemów RAG za pomocą usług Azure OpenAI i Azure AI Search
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Rozwój aplikacji AI z LangChain
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja