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Pythonによるデータ探索と可視化
Pythonを使って実世界のデータセットを管理、分析、可視化する方法を学び、データ駆動型意思決定の背後にある基礎的な統計概念を習得します。
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AIインストラクター
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スケジュールも締め切りもなし。自分のペースで、好きなときに学べます。 -
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レッスン、課題、修了証まで、すべてあなたの言語で。
このコースについて
すべてのデータセットには物語がありますが、意味のある洞察を引き出すには、統計的知識と適切なプログラミングツールの両方が必要です。このコースでは、Pythonを使用して、データ管理、研究デザイン、統計的視覚化の核となる概念を案内します。生の表計算シートを見ることから、隠れたパターンを明らかにするクリーンなPythonコードを書くことへと移行し、単変量解析と多変量解析の両方で強力な基盤を築きます。
学習内容：
- 基礎的な統計概念、データ型、研究デザインの原則を理解する。
- 最新のPandasとtidy dataの慣習を使用して、生のデータセットを整理し、クリーンにする。
- SeabornとMatplotlibを使用して、明確な単変量および多変量の可視化を作成する。
- サンプルの変動を分析し、サンプリング方法の違いを理解する。
- 統計的要約を解釈し、正確なデータ駆動型意思決定を行う。
- 基本的な型ヒントを含むクリーンなPythonコーディングプラクティスをデータ分析スクリプトに適用する。
このコースは、必須の統計用語とデータ分類から始まり、データ管理、実践的なプロット演習、サンプリング理論へと段階的に進みます。初心者向けに設計されており、このテキストベースのガイドは、事前のプログラミングや高度な数学の経験を必要としません。今日から読み始めて、データ駆動型ストーリーテリングの力を解き放ちましょう。
得られるもの
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修了証
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無期限アクセス
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スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
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14日返金保証
理由を聞きません -
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短く要点だけ
2時間54分の実践的な内容
レビュー (3)
良い入門でした。明確なステップは評価できますが、後半のモジュールはもう少し例があっても良かったかもしれません。
しっかりした内容で、明確に提示されていました。実用例が示されていたのはありがたかったです。もう少し練習の機会があってもよかったかもしれません。
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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