Applied Data Science and Machine Learning Foundations — WalkSelf

Applied Data Science and Machine Learning Foundations

Learn how to analyze data, build predictive models, and make data-driven decisions using modern Python libraries and machine learning techniques.

4.7 (92) ⏱ 1 sa 49 dk 📚 11 ders 🎧 Sesli versiyon

Bu kurs hakkında

In today's data-driven world, the ability to translate raw information into actionable insights is a highly sought-after skill. Understanding how data science and machine learning work together allows you to uncover hidden patterns and predict future trends with precision. This text-based course guides you through the foundational concepts of data science and machine learning, teaching you how to apply these techniques to real-world scenarios. You will transition from understanding basic data principles to implementing predictive models and clustering algorithms that drive business decisions. What you'll learn: - Understand the fundamental principles of data gathering, cleaning, and exploratory data analysis. - Apply dimensionality reduction techniques like Principal Component Analysis (PCA) to simplify complex datasets. - Implement unsupervised learning algorithms, including clustering, to discover natural groupings in data. - Build and evaluate predictive machine learning models for classification and regression tasks. - Utilize modern Python data libraries and pipelines to write clean, maintainable, and efficient code. - Make informed, data-driven decisions based on statistical analysis and model outputs. You will start by mastering key terminology and data preprocessing techniques before moving on to hands-on written walkthroughs of core machine learning algorithms. The curriculum guides you step-by-step from raw data to fully evaluated predictive models through clear explanations and code snippets. This course is designed for beginners who want to enter the fields of data science and machine learning, with no prior advanced mathematical or programming background required. Start reading today to unlock the power of data-driven decision-making.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    1 sa 49 dk pratik içerik

Yorumlar (18)

Valeria López CO Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2026-05-09T02:34:21+00:00

Sağlam bir kurs. Yapısı mantıklı ve örneklerin çoğu yardımcı oldu. Yine de birkaç gerçek dünya senaryosu eklenebilirdi.

سميرة غالب JO Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 2026-04-24T15:32:21+00:00

Bu kurs beklentilerimi aştı! Örnekler süper alakalıydı ve kavramları pekiştirmeye yardımcı oldu. Çok keyifliydi.

Ana Silva PT Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 2026-02-16T02:05:21+00:00

Harika bir kurs! Yapısı sezgiseldi ve eyleme geçirilebilir içgörüler paha biçilmez. Şiddetle tavsiye ederim.

শামীমা সুলতানা BD
★ 4 · 2025-12-05T15:19:21+00:00

Harika bir kurs. Kullanılan örnekler tam yerindeydi ve kavramları pekiştirmeme gerçekten yardımcı oldu. Anlayışım dramatik bir şekilde gelişti.

Shalini Edirisinghe LK Doğrulanmış öğrenci
★ 1 · 2025-09-27T23:53:21+00:00

İyi bir giriş. Ancak kavramları pekiştirmek için birkaç gerçek dünya örneği daha kullanılabilir.

Austėja Urbonaitė LT Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2025-09-20T17:26:21+00:00

Genel olarak oldukça iyi bir kurstu. Bazı kısımlar benim için biraz hızlı ilerledi ama örnekler genelde yardımcı oldu. Zaman yatırımına değdi.

Emily Lewis US Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2025-08-22T16:04:21+00:00

Konuya iyi bir giriş. Yapısı mantıklıydı ve örneklerin çoğu ilgiliydi, ancak bazı alanlarda daha fazla derinlik olmasını dilerdim.

Charlie Robinson AU Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2025-07-18T11:57:21+00:00

Bu kursu aldığıma çok sevindim. Gösterilen pratik uygulamalar süper yardımcı oldu ve genel yapı kusursuzdu.

Lina Johansson SE Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2025-07-04T13:08:21+00:00

Pratik örneklere bayıldım! Kavramları gerçekten hayata geçirdiler. Kurs iyi organize edilmiş ve gezinmesi kolaydı.

Scarlett Tremblay CA
★ 5 · 2025-05-11T16:28:21+00:00

Bu kurs beklentilerimi aştı. Tartışılan gerçek dünya uygulamaları inanılmaz derecede faydalı. Harika iş!

Mildred Boakye GH Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 2025-05-05T14:37:21+00:00

Harika bir kurs! Bilginin akışı mükemmeldi ve örnekler kavramları gerçekten pekiştirdi. Çok sevdim!

Nojus Mikalauskas LT Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2025-03-15T10:25:21+00:00

İyi bir başlangıçtı. Net adımları takdir ettim, ancak sonraki modüllerin bazılarında daha fazla örneğe ihtiyaç duyulabilirdi.

Henry König AT
★ 5 · 2025-03-11T01:42:21+00:00

Net açıklamaları ve çeşitli örnekleri sevdim. Bu kurs inanılmaz derecede değerli ve uygulanabilir.

山崎 悠斗 JP
★ 4 · 2025-03-03T13:51:21+00:00

Bu iyi bir girişti. Yapısı mantıklı ve temelleri etkili bir şekilde ele alıyor. İleri düzey öğrenciler için fazla giriş seviyesi olabilir.

Lê Minh Cường VN Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 2025-02-27T07:01:21+00:00

Harika bir öğrenme deneyimi. Anlatım hızı tam yerindeydi ve örnekler konuları iyice pekiştirdi. Kocaman bir aferin!

عمر بن خميس البارواني OM
★ 3 · 2025-02-09T19:13:21+00:00

Bu kursu baştan sona keyifle izledim. Bilgilerin sunulma şekli mükemmeldi ve pratik uygulamalar etkili bir şekilde vurgulandı. Harika iş!

Līga Liepiņa LV Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 2025-02-04T18:27:21+00:00

Sağlam bir kurs. İyi bir temel sağladı. Ancak sonraki modüllerin bazılarında daha zorlayıcı görevler olmasını tercih ederdim.

طارق DZ
★ 5 · 2025-01-05T10:30:21+00:00

Bu kurs beklentilerimi aştı! Gerçek dünya örnekleri inanılmaz derecede yardımcı oldu. Çok şey öğrendim ve uygulamaya hazırım.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim